CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی کاربران پرنفوذ در شبکه های اجتماعی جهت کاهش هزینه ی تبلیغات

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۶۸ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ELECONFK01_015
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۲۰.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی کاربران پرنفوذ در شبکه های اجتماعی جهت کاهش هزینه ی تبلیغات

  امیر نیازی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات
  مرتضی رموزی - عضو هیأت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

چکیده مقاله:

تبلیغات ارزان و هدفمند، در دنیای دیجیتال امروز، همیشه آرزوی کارآفرینانی است که به معرفی موثر و به صرفه ی ایده ها و محصولاتشان میاندیشند . در دنیای بازاریابی الکترونیکی، مدل های کسب و کار جدیدی معرفی شده اند و یکی از این مدلها، استفاده از بازاریابی در شبکه های اجتماعی مختلف برای تبلیغ موثر و هدفمند میباشد. شبکه های اجتماعی به عنوان ساختارهای اجتماعی ساخته شده از گره ها میباشند که معمولاافراد یا سازمانها به وسیله یک یا چند نوع خاص ارتباط، مثل تبادلات مالی، دوستی، تجارت، احساسات، سرگرمیها و عادات بهم مرتبط میشوند. بدین منظور جهت انجام تبلیغات موثر و هدفمند در شبکه های اجتماعی، باید به دنبال افرادی باشیم که در آن شبکه از قدرت نفوذ و تاثیرگذاری بسزایی برخودار هستند.از آن جا که ممکن است کاربرانی برای مدتی فعالیت زیادی در شبکه های اجتماعی داشته باشند و به فرد محبوبی در شبکه اجتماعی تبدیل شده باشند اما بعد از مدتی به هر دلیلی از فعالیت در شبکههای اجتماعی خودداری کنند و دیگر گزینهی مناسبی جهت انجام تبلیغات نباشند، از این رو پارامتر زمان، پارامتر کلیدی برای شناسایی افراد نفوذپذیر در بکه های اجتماعی محسوب می شود که تا به حال از تحقیقات مغفول مانده است. در این پایان نامه سعی داریم، با استفاده از یک الگوریتم جدید و با ترکیب پارامتر زمان، کاربرانی را جهت انجام تبلیغات موثر و به صرفه انتخاب کنیم که مستمراً و یا اخیرا در شبکه های اجتماعی، درحال فعالیت هستند.

کلیدواژه‌ها:

شبکه اجتماعی ، تبلیغات ، افراد نفوذ پذیر ، مرکزیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECONFK01-ELECONFK01_015.html
کد COI مقاله: ELECONFK01_015

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیازی, امیر و مرتضی رموزی، ۱۳۹۳، شناسایی کاربران پرنفوذ در شبکه های اجتماعی جهت کاهش هزینه ی تبلیغات، اولین کنفرانس ملی برق و کامپیوتر سیستم های محاسباتی توزیع شده و شبکه های هوشمند، کاشان، گروه برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، https://www.civilica.com/Paper-ELECONFK01-ELECONFK01_015.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نیازی, امیر و مرتضی رموزی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (نیازی و رموزی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D. Gomez, J. Rui Figueira and A. Eusebio, Modeling centrality ...
  • M. del Pozo, C. Manuel, E. Gonzalez and G. Owen, ...
  • P. De Meo, E. Ferrara, G. Fiumara and A. Ricciardello, ...
  • M. Newman, A measure of betweennes centrality based _ random ...
  • T. Opsahl, Tore, F. Agneessens and J. Skvoretz, "Node centrality ...
  • S. Borgatti and M.Everett, "A Graph- Theoretic Perspective on Centrality". ...
  • D. Kempe, J. K , Maximizing the spread of influence ...
  • T. Opsahl, F. Agneessens and J. Skvoretz, Node centrality in ...
  • Nicolas Kourtellis and Tharaka Alahakoon and Ramanuja Simha and Adriana ...
  • UIrik Brandes, A Fast Algorithm for Streaming Betweennes Centrality networks, ...
  • Joseph J Pfeiffer III Jennifer Neville, Methods to determine node ...
  • Borgatti, B etweenmess centrality measures for directed graphs, Social Networks ...
  • anderson analytics, Anderson Analytics" Seven Social Network Segments, available online ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    3.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 1
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۵۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.