روش جدید تشخیص نیم رخ سه بعدی انسان با استفاده ازتکنیک شبکه های عصبی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 600
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK01_046
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله، روشی جدید برای استخراج ویژگیهای تصویر بر اساس هیستوگرام زاویه و ریخت شناسی با استفاده از شبکه های عصبی، پیشنهاد شده است، الگوریتم پیشنهادی در این مقاله بر روی 100 تصویرمی باشد. نتایج آزمایشات نشان میدهد که در روش ارائه شده پارامترهایی مانند فاصله، نویز و حتی پیش زمین های که تا حدودی شلوغ است، حذف شده است. همچنین، تشخیص چهره با رنگ درصد تشخیص بالاتری نسبت به تشخیص چهره بدون رنگ دارد. نتایج صحت عملکرد برای تصاویر 81 % میباشد که 30 درصد نسبت به روش بدون رنگ بهبود یافته است. در مورد سرعت نیز با توجه به نتایج آزمایشات مشاهده میشود که روند دوم از سرعت بالاتری برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا سمساراصل
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، رشته مکاترونیک
سید محمدرضا لاجوردی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :