استفاده از روش های داده کاوی جهت کشف عوامل موثر در ناماندگاری دانشجویان کارشناسی ارشد
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 661
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK02_020
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
امروزه افزایش تعداد فارغ التحصیلان به هدف مهمی در دانشگاه ها و موسسات آموزش عالی در سراسر کشورها تبدیل شده است، اما با این وجود بررسی ها نشان می دهند در حالی که ثبت نام در دانشگاه ها در حال افزایش است، نرخ کناره گیری و ترک تحصیل دانشجویان از تحصیل نیز در حال افزایش است. این امر به خصوص برای دانشگاه های آزاد و موسسات آموزشی غیرانتفاعی که منبع درآمدی آنها از شهریه های به دست آمده ی ناشی از ثبت نام دانشجویان در هر ترم تامین می شود از اهمیت بالاتری برخوردار است. در این خصوص، هدف مقاله حاضر، بررسی و شناسایی عواملی است که منجر به ترک تحصیل دانشجویان تحت ریسک می باشد. بدین منظور در این مقاله سعی کرده ایم با استفاده از تکنیک های داده کاوی به شناسایی عوامل موثر بر ترک تحصیل دانشجویان کارشناسی ارشد دانشگاه قم در قالب انصراف از دانشگاه و اخراج مشروطی بپردازیم. برای ساخت مدل های مورد نظر از شبکه های عصبی مصنوعی، درخت تصمیم و بیز استفاده گردیده است. عملکرد هر یک از مدل ها براساس مقایسه معیار حساسیت مورد بررسی قرار گرفته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید نیکوگفتار ناطق
دانشکده فنی و مهندسی، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :