ارائه یک روش همسان ساز وفقی برای مخابرات صوتی زیرسطحی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 611

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK02_054

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله همسان سازی کانال های زیرسطحی با استفاده از الگوریتم های وفقی موردنظر است. دو روش LMS و RLS را مقایسه خواهیم کرد. روش LMS سرعت همگرایی کمی اما در عوض از پیچیدگی محاسباتی کمی برخوردار است. روش RLS نیز که همگرایی سریعی دارد،اما پیچیدگی زیادی دارد.در این مقاله یک روش وفقی مبتنی بر LMS با گام متغیر پیشنهاد می گردد و نشان خواهیم داد که سرعت همگرایی آن به RLS نزدیک است. الگوریتم LMS اصلاح شده با ساختار همسان ساز با بازخورد تصمیم (DFE) ترکیب می شود و همسان سازی وفقی کانال های مختلف صوتی زیرسطحی را محقق می کند. به طور همزمان، یک حلقه با قفل فازی دیجیتالی ترتیب ثانویه (2DPLL) برای ردیابی و جبران چرخش فاز معرفی می شود. آزمایش دریاچه MULAN انجام شده است و با مقایسه تاثیرات ترتیب فیلتر واندازه گام ایجاد شده، عملکرد الگوریتم مفروض برحسب آهنگ خطای بیت (BER) بهتر از الگوریتم LMS-DFE است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم LMS ، تداخل بین سمبلی ISI ، الگوریتم LMS-DFE ، RLS و میانگین مربعات خطا MSE

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L. Zhang, "Research _ Coherent Underwater Acoustic ...
  • C ommunicatios and Adaptive Equalization Technique, " Harbin Engineering University, ...
  • A. Goalic, 0Toward a digital acoustic ...
  • underwater phone, " Proceedings of the MTS/IEEE Oceans Conference, Brest ...
  • B. Woodward and H. Sari, "Digital underwater voice c ommunic ...
  • X. L. Ning, Z. Liu, Y. S. Luo, and C. ...
  • F. A. Blackmon and W. Canto, "Performance comparison of several ...
  • Oceans 2000 Conference and Exhibition, vol.2, pp. .809-816, 2000 ...
  • M. Kamenetsky, "Accelerating the ...
  • convergence of the LMS adaptive algorithm, .Stanford University, 2005 ...
  • R .S. H. Istepanion and M. Stojanovic, "Under- water acoustc ...
  • Y. T. Gu, "Studies on the Convergence Performance of Least ...
  • S. Chan and Y. Zhou. "On the convergence analysis of ...
  • International Symposium on Signal Processing and .Information Technology, pp. 1049-1053, ...
  • Y. Gao , S. L. Xie, "A Variable Step Size ...
  • Analysis, " Acta Electronica Sinica, vol.9, no.8, pp. .1094-1097, 2001 ...
  • F. Wang, "Blind equalization algorithms using higher-order statistics for underwater ...
  • channel, " Northwestern Polytechnical University, .Xi'an, 2003 ...
  • M. Y. Fan, _ study on simulation & ...
  • application of underwater sound channel, " Harbin Engineering University, Harbin, ...
  • Y.S. Luo, Z. Liu and X. L. Ning, "Research on ...
  • B. X. Huang, G. Li, and S. Xu, "Design of ...
  • L. Sun, and C. Sun, "Novel Blind Equalization Algorithm for ...
  • Acoustic Channel, " Journal of System Simulation, .ol.17, no.3, pp. ...
  • Y. C. Guo, "Adaptive Blind Equalization Technique, " Hefei Industry ...
  • Zhong Liu, XiaoLing Ning, LinSen Zhang, and HaiZhu Xu, "An ...
  • Equalization Algorithm for UnderWater Acoustic C ommunication _ , Fourth ...
  • نمایش کامل مراجع