آشکارسازی و ردیابی خودروها درجاده ها به کمک روش های پیشرفته پردازش تصویر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 805
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK02_060
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
در مبحث بینایی ماشین بنظر می رسد تشخیص اشیاء و دست بندی آنها از جمله عملیات پایه ای است. توسعه ی سیستم های مبتنی بر بینایی از جمله سیستم های تشخیص چهره ، سیستم های تشخیص اثر انگشت و سیستم های تشخیص پلاک خودرو که الگوهای مختلف را تشخیص می دهند می توانند کمک شایانی به انسان نمایند. در تمام این سیستم ها یک موضوع مشترک وجود دارد و آن یافتن مهمترین ویژگی های بصری یک شیء مانند شکل، لبه، بافت، و رنگ آن است که آن را از بقیه ی اشیاء متمایز می کند. تحلیل صحنه های ترافیکی و تشخیص خودروها نیز از جهات بسیاری دارای اهمیت است و می توان برای آن کاربردهای مختلفی در سیستم های حمل و نقل هوشمند ( ITS) از جمله کنترل ترافیک و ایجاد سیستم های همکار راننده با هدف کاهش سوانح ترافیکی نام برد. در این مقاله روش جدیدی معرفی ش ده که از الگوریتم های پیشرفته پردازش تصویر از جمله HOG، ADABOOST و GMM در تحلیل صحنه های ترافیکی به منظور تشخیص خودروها و محدوده آنها در تصاویر استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان داد که با اعمال الگوریتم GMM و حذف پس زمینه قبل از آشکارسازی، دقت تشخیص خودروهای متحرک در تصاویر به 91% رسید. لذا می توان نتیجه گرفت که روش پیشنهادی می تواند با خطای کمتری نسبت به روش های ساده تر پردازش تصویر سیستم های حمل و نقل هوشمند مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح الله روح الله نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
محمد عصاریان
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
زهره اخوان حجازی
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :