داده کاوی در تشخیص مبتنی بر ECG تلفن همراه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 834
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK02_063
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
این مقاله قدرت انجام تشخیص بیومتریک در محیط تلفن همراه را با استفاده از سیگنال های الکتروکاردیوگرام (ECG) بررسی می کند. ما روش نمونه گیری بیومتریک پیشنهادی خود را برای آزمایش قابلیت استفاده در سراسر دسته کننده ها اجرا کرده ایم. آزمودنی ها در پایگاه داده های ریتم سینوس عادی MIT-BIH (NSRDB) برای معتبر ساختن قابلیت اطمینان و ثبات روش های تشخیص آزمودنی بکار رفته اند. خصوصیات تبعیض آمیز بدست آمده از آزمایش ها بعداً در دسته کننده های گوناگون برای مقیاسه ای عملکرد مبتنی بر پیچیدگی روش نمونه گیری پیشنهادی ما هنگام مقایسه با سایر الگوریتم ها، زمان کل اجرای (TET) بکار رفته در دسته کننده های گوناگون در دستگاه های تلفن همراه مختلف و دقت دسته بندی به هنگام استفاده در روش های دسته بندی گوناگون بکار رفته اند. نتایج آزمایش نشان داد که روش ما فرآیند تشخیص بیومتریک را به دست آوردن پیچیدگی محاسباتی کاهش یافته را هنگام مقایسه با سایر الگوریتم های مربوطه ساده می کند. بدیهی است که کی مقادیر TET در مقایسه با دستگاه غیر تلفن همراه بطور معنی داری پایین است، اگرچه حفظ میزان دقت بالا در دسته کننده های مختلف بین 98.30 درصد تا 99.07 درصد است؛ بنابراین، این نتایج قابلیت استفاده تشخیص بیومتریک مبتنی بر ECG در محیط تلفن همراه را تأیید می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :