ارائه ی یک الگوی مبتنی بر داده کاوی جهت بررسی احتمال بروز انتروکولیت نکروزان در نوزادان بستری در بخش مراقبت های ویژه ی نوزادان

یکی از شایع ترین اورژانس های شیرخواران بستری شده در بخش مراقبت های ویژه ی نوزادان (NICU) است. در این بیماری مخاط گوارشی به دنبال اختلال در خون رسانی دچار نکروز ( مرگ بافتی ) شده و موجب بروز التهاب، تهاجم میکروارگانیسم های تولید کننده گاز و نفوذ به عضلات جدار گوارشی و عروق سیستم پورت می شود. تاکنون علت مشخصی برای این اختلال یافت نشده است. با توجه به ماهیت این بیماری هیچ روش بالینی و آزمایشگاهی برای غربالگری نوزادان و یا پیش بینی وقوع انتروکولیت نکروزان وجود ندارد. در این پژوهش قصد داریم با استفاده از جدید ترین شیوه های موجود و پرکاربرد در هوش مصنوعی و داده کاوی که به نام شبکه های عصبی مصنوعی معروفند و مدلی از نحوه تفکر انسان هستند، اقدام به دسته بندی اطلاعات بیمارستانی جهت تشخیص ابتلای به بیماری NEC نماییم. [2] برای این منظور از 4 روش استفاده کرده و نشان داده ایم که روش شبکه های عصبی، بیشترین دقت ازمایش یعنی 86 درصد را نتیجه داده است.

کلیدواژه ها:

، NEC ، داده کاوی ، شبکه های عصبی ، قوانین انجمنی ، دسته بندی کننده بیز ساده ، نزدیکترین همسایه