مروری بر انواع روش های داده کاوی و متن کاوی روی قرآن مقدس

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,358

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK02_098

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

اکنون در موقعیتی قرار گرفته ایم که حجم عظیمی از داده های علوم اسلامی به محیط دیجیتال منتقل شده اند و زمان آن است که علاوه بر تداوم بیش از پیش ورود اطلاعات و دیجیتال سازی داده های علوم اسلامی، به فرایندها و فناوری های کشف دانش نهفته در این داده ها و دیگر امکانات مرتبط با آن بپردازیم. حرکت به سمت بومی سازی علوم انسانی به عنوان دروازه ی ورود به تمدن جدید اسلامی، در راه تحقق خویش دچار تنگناهای بسیاری از جمله در تولید علوم است. فناوری های جدید که امروزه همه شئون زندگی انسان را تحت تأثیر قرار داده اند به مدد پژوهشگران علوم آمده اند تا از تنگناهای موجود در تولید علم کاسته و به سرعت و حجم و حتی دقت کار ارتقاء بخشند. در سالیان اخیر در اختیار داشتن بزرگترین دیجیتالی و رشد بسیار بالای این دادگان، ایجاب می کرد تا بهره گیری از فناوری های نوین داده کاوی و ایجاد سامانه های هوشمند پردازش زبان طبیعی برای زبان عربی و فارسی، به استخراج اطلاعات و غنی سازی علوم اسلامی از دادگان متنی دیجیتالی اسلامی بپردازیم. فرایندها و فناوری های پردازش هوشمند متون و از جمله دانش داده کاوی، به ما امکان شناسایی الگوها، مدل ها و ارتباط میان عناصر مختلف در پایگاه داده را می دهد تا دانش نهفته در داده ها را کشف و برای ارتقای سیستم از این دانش و اطلاعات مفید بهره گیریم. متون و نصوص اسلامی و به ویژه متون فقهی اسلامی نیز تمام ویژگی ها و مختصات لازم جهت ایجاد زمینه ای فعال و پویا در پژوهش های علوم رایانه ای و استفاده از فناوری سیستم های خبره در ایجاد ابزارهای مؤثر جهت ارائه خدمات به محققان و دانشمندان علوم اسلامی را دارا است. در این مقاله الگوریتم های گوناگون داده کاوی و متن کاوی روی قرآن، بررسی شده و این الگوریتم ها از جنبه های مختلف با یکدیگر مقایسه شده اند.

نویسندگان

عالیه یزدانپرستی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

مهدی اسماعیلی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. S h ahmohammadi, T.Alizadeh Looshabi, M.Mansour Riyahi Kashani, " ...
  • Web Search Engins, ; MS Thesis. Sharif University, 2007. [3] ...
  • Matching Algorithm Using DNA Sequence and Pattern Count, " International ...
  • C. Kouzinopoulos , P. Michailidis _ K.Margaritis, " Parallel Processing ...
  • V.SaiKrishna, A Rasool and N.Khare , " String Matching and ...
  • R. Bhukya, B. Parmer and A Kulkarni, " An Index ...
  • R. Bhukya, D. Somayajulu, " Exact Multiple Pattern Matching Algorithm ...
  • Classifier of Holy Quran, " International Journal of Computer Applications ...
  • categorization, " ACM Computing Surveys, 34(1):1-47, 2002. [10] ...
  • Proceedings of the Nationl Academy of Sciences of the United ...
  • J.Allen and A Frisch, "What's in a Semantic Network, " ...
  • J. Sowa, A. Borgida _ Principles of Semantic Network, " ...
  • M. Al-Kabi, R. Al-Shalabi, "Statistical Classifier of Holy Quran Verses ...
  • N. Shahzadi, A.rahman, A. Shaheen, "Semantic Network based Semantic Search ...
  • F. Harrag1, A. Al-Nasser2, A. Al-Musnad3, R. Al-Shaya4, A. Al-Salman5, ...
  • K. Dukes, E. Atwell and N Habash, " Supervised Collaboration ...
  • Syntactic Annotation of Quranic Arabic, " Language Resources and Evaluation ...
  • S. Saad, N. Salim and S. Zainuddin (2011), " An ...
  • T. AJ, T. CV, H. FC, H. DW., " A ...
  • Cybern B Cybern. 2009 Jun ;39(3):806-14. doi: 0.1 1 09/TSMCB ...
  • C. Tatsiopoulos and B. Boutsinas, " Ontology Mapping Based Association ...
  • W. M.-j. Y. Hong-yan, X. Jian-liang and X. Jing, "Development ...
  • A.Rufai Yauri, R. Abdul Kadir, A. Azman, M. Azrifah Azmi ...
  • knowledge from Holy Quran, " 2013 5th International Conference on ...
  • Q. Ain, A. Basharat, "Ontology driven ...
  • Information Extraction from the Holy Qur, an related TDocuments, " ...
  • D. C. Wimalasuriya and D. Dou, ...
  • _ Ontology-based information extraction: An introduction and a survey of ...
  • Jacobs and C. P Bean, -Fine particles, thin films and ...
  • Ontology R e s e a r c h team, ...
  • Availableat:http :/webs.cs .utm , my/onto logyGroup/in dex .php/proposal 1 (accessed ...
  • M _ Alhawart, M , Hagazi , A.Helal, " Processing ...
  • a Text Mining Study, " (IJACSA) International Journal of Advanced ...
  • N. Y. Habash, "Introduction to Arabic Natural Language Processing, " ...
  • G. Hirst, Ed. Morgan and Claypool Publishers, 2010. ...
  • M. Saad and W. Ashour, "Arabic morphological tools for text ...
  • and Computer Science, European University of Lefke, Cyprus, 2010, 2010, ...
  • I. Ali, "Application of a mining algorithm to finding frequent ...
  • in a text corpus: A case study of the arabic, ...
  • M. Al-Yahya, H. Al-Khalifa, A. Bahanshal, I. Al-Odah, and N. ...
  • Science and Engineering, vol. 35(2c), pp. 21-37, 2010. ...
  • K. Dukes, E. Atwell, and N. Habash, "Supervised collaboration for ...
  • syntactic annotation of quranic arabic, " Language Resources and Evaluation, ...
  • M. H. Panju, "Statistical extraction and visualization of topics in ...
  • qur'an corpus, " Master's thesis, University of Waterloo, 2014. ...
  • نمایش کامل مراجع