بهبود کیفیت سرویس مسیریابی در شبکه های سنسوری چند رسانه ای با استفاده از الگوریتم مورچگان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 636
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK02_099
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
در شبکه های حسگر بی سیم ، بسیاری از پروتکل های مسیریابی ، صرفه جویی انرژی را بعنوان هدف اصلی خود در نظر گرفته اند و فرض ترافیک داده ها را با شرط تحویل نامحدود داده فرض می کنند . با این حال معرفی سنسورهای تصویربرداری با چالش های اضافی بسیاری روبر است . انتقال ویدئو و داده تصویری نیاز به بهره وری انرژی و تضمین کیفیت سرویس دارد . در این مقاله یک مدل مسیریابی ، کیفیت سرویس برای شبکه های سنسوری چند رسانه ای بی سیم ارائه شده است .( wmns ) علاوه بر این بر اساس الگوریتم مبتنی بر مورچگان یکسری پارامترهای مبتنی بر این الگوریتم بمنظور مسیریابی لحاظ شده است. پروتکل ( ant sens-net ) با ایجاد یک ساختار سلسه مراتبی در شبکه عملکرد را بهبود می بخشد . علاوه بر این ant sens-net قادر به استفاده از چندین مسیر بهینه است تا بسته های ویدئویی بصورت کارآمدتر و با حداقل اعوجاج به مقصد برسند. در آخر ، شبیه سازی گسترده ای برای سنجش از راه دور و ارائه راه حل و مباحث مورد بحث در این مقاله و همچنین در مورد اثرات پارامترهای مختلف و موثر که در این سیستم ارائه شده است ارائه می شود . در مقایسه با دیگر الگوریتم های مسیریابی در شبکه های سنسوری بی سیم و الگوریتم مبتنی بر مورچگان ، این الگوریتم جدید همگرایی بهتری را فراهم می کند و از کیفیت سرویس بهتری برای چندین نوع از خدمات در شبکه های سنسوری مولتی مدیای بی سیم برخوردار است . نتایج شبیه سازی همچنین نشان می دهد که مکانیسم کاهش اعوجاج پیشنهادی برای انتقال بسته های ویدیویی نتایج با کیفیت بالاتری نسبت به پروتکل های لنتقال چندرسانه ای مثل TPGF و asar دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا ابرقویی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی کاشان
محمد عبداله
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی کاشان
فاطمه محلوجی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :