طراحی الگوریتم تشخیص ناحیه چشم ها و باز و بسته بودن آن ها در سیستم های نظارت چهره راننده
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 528
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK03_028
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
سالیانه در سراسر جهان افراد زیادی، در تصادفات رانندگی که حاصل از خوابآلودگی و عدم تمرکز حواس راننده است، جان خود را از دست می دهند. یکی از روشهای تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس، استفاده از سیستمهای نظارت چهره راننده است که با دریافت تصاویر از دوربین و پردازش آنها، نشانههای خوابآلودگی و عدم تمرکز حواس را از چشم ها، سر و چهره استخراج میکنند. چشم مهمترین ناحیه برای تشخیص علایم خستگی و خواب آلودگی در سیستم های نظارت چهره می باشد. در این مقاله الگوریتمی برای استخراج ناحیه چشم و تشخیص باز و بسته بودن آن ها طراحی شده است.در الگوریتم پیشنهادی بر خلاف سایر روش های دیگر برای تشخیص ناحیه تقریبی چشم ها از ارتفاع ناحیه صورت استفاده شد.نتایج حاصل نشان دهنده عدم خطا تشخیص در این روش بود. همچنین برای تشخیص باز و بسته بودن چشم ها از دو فضای رنگی NTSC ،LAB و پروجکشن عمودی استفاده شد. نتایج آزمایش نشان داد که دقت الگوریتم پیشنهادی در استخراج ناحیه چشم چپ و راست به ترتیب در دو حالت بدون عینک وبا عینک، 4/97 و 2/94 درصد و دقت آن در تشخیص باز و بسته بودن چشم ها در این دو حالت بین 7/97 تا 98 درصد است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بنت الهدی قاسمی
دانشجوی ارشد، گروه مکاترونیک، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
محمود محلوجی
استادیار، گروه مخابرات، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :