طراحی الگوریتم تشخیص ناحیه چشم ها و باز و بسته بودن آن ها در سیستم های نظارت چهره راننده

سالیانه در سراسر جهان افراد زیادی، در تصادفات رانندگی که حاصل از خوابآلودگی و عدم تمرکز حواس راننده است، جان خود را از دست می دهند. یکی از روشهای تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس، استفاده از سیستمهای نظارت چهره راننده است که با دریافت تصاویر از دوربین و پردازش آنها، نشانههای خوابآلودگی و عدم تمرکز حواس را از چشم ها، سر و چهره استخراج میکنند. چشم مهمترین ناحیه برای تشخیص علایم خستگی و خواب آلودگی در سیستم های نظارت چهره می باشد. در این مقاله الگوریتمی برای استخراج ناحیه چشم و تشخیص باز و بسته بودن آن ها طراحی شده است.در الگوریتم پیشنهادی بر خلاف سایر روش های دیگر برای تشخیص ناحیه تقریبی چشم ها از ارتفاع ناحیه صورت استفاده شد.نتایج حاصل نشان دهنده عدم خطا تشخیص در این روش بود. همچنین برای تشخیص باز و بسته بودن چشم ها از دو فضای رنگی NTSC ،LAB و پروجکشن عمودی استفاده شد. نتایج آزمایش نشان داد که دقت الگوریتم پیشنهادی در استخراج ناحیه چشم چپ و راست به ترتیب در دو حالت بدون عینک وبا عینک، 4/97 و 2/94 درصد و دقت آن در تشخیص باز و بسته بودن چشم ها در این دو حالت بین 7/97 تا 98 درصد است.

کلیدواژه ها:

نظارت چهره ، ناحیه چشم ها ، چشم باز ، چشم بسته