استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور شناسایی انسان از روی نحوه راه رفتن و بهینه سازی الگوریتم ژنتیک

امروزه از مسایل مورد علاقه محققین علوم بینایی ماشین و شناسایی الگو ، اهمیت شناسایی افراد از روی تصاویر ویدیویی و بر اساس نحوه راهرفتن میباشد. این مقاله یک روش جدید برای شناسایی افراد از روی نحوه راهرفتن آنها ارایه میکند که با توجه به کلیه روش های موجود از دقت بالایی برخوردار می باشد . مبنای پردازش در این تحقیق تصویر متحرک انسان بدون وابستگی به رنگ لباس و زمینه پیرامون است . برای بدست آوردن شبح، ابتدا با استفاده از یک روش مقاوم در برابر نویز، تصویر زمینه از تصویر فرد در حال حرکت حذف می شود . سپس با استفاده از شبح بدست آمده در فریم های گرفته شده، یک الگوی مناسب که دارای اطلاعات مکان و زمان موقعیت تمامی پیکسلهای شبح می باشد ، بدست می آید . در این تحقیق م بنای پردازش، پایگاه داده ای متشکل از 10 ویدیو برای هر یک از 20 نفر از اشخاص موجود برای شناسایی است .

کلیدواژه ها:

شبح ، حذف زمینه ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک