تشخیص عیب روتور با استفاده از فیلتر کالمن مقاوم

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 635

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK03_138

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

یکی از روش های معمول در تشخیص عیب استفاده از رویتگر می باشد. برخالف رویتگرهای تناسبی مانند رویتگر لیونبرگ و فیلتر کالمن، که فقط از یک حلقه تناسبی از خطای تخمین استفاده می کنند، رویتگر انتگرالی از حلقه فیدبک انتگرالی اضافه ای نیز بهره می گیرد. اضافه کردن این جمله انتگرالی سبب می شود که درجه آزادی بیشتری برای طراحی یک تخمینگر حالت حاصل شود. همچنین از مزایای استفاده از این تخمینگر حالت می توان به افزایش دقت تخمین در حالت ماندگار، ارتقای مقاومت تخمین در برابر اغتشاش، ورودی نامشخص و خطای مدل سازی اشاره کرد. این امر باعث می شود که روش تشخیص خطایی که از این فیلتر استفاده می کند در برابر اغتشاش مقاوم باشد. در این مقاله مقاوم بودن و تخمین بدون بایاس بودن روش پیشنهادی مورد مطالعه قرار گرفته است. عیب ایجاد شده در روتور منجر به تغییر مقاومت در روتور میشود. برای مقایسه در این مقاله انواع روشهای تشخیص عیب برای تشخیص عیب ایحاد شده در روتور مورد استفاده قرار گرفته است. از نتایج ارایه شده در این مقاله دیده می شود که با وجود نامعینی بزرگ در مدل انتخابی مدل خطی روش پیشنهادی دقت مناسب در تشخیص عیب دارد و در برابر نامعینی مدل مقاوم می باشد و همچنین خطای تخمین روش بسیار محدود بوده که نشان دهنده همگرایی و پایداری فیلتر می باشد.

کلیدواژه ها:

فیلتر کالمن مقاوم ، تشخیص عیب ، عیب روتور موتور القایی. اغتشاش

نویسندگان

شهروز حبیب بیگی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکاترونیک ، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران

سعید جوادی

عضو ھیات علمی گروه برق،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Faiz, B. M. Ebrahimi, B. Akin, and H. A. ...
  • Bilal Akin, Seungdeog Choi, Umut Orguner and Hamid A. Toliyat, ...
  • F.karimi, J.Poshtan, M.Poshtan, ،#Model-B ased fault detection in induction motors, ...
  • Olivier Ondel, Emmanuel Boutleux, Eric Blanco and Guy Clerc, «coupling ...
  • Xinan, Zhang, Foo, G., Don V ilathgamuwa, M., Tseng, K. ...
  • _ Du, F. Lv, S. Li, and T. Xin, "Study ...
  • B. Marx, D. Koenig, and D. Georges, "Robust fault diagnosis ...
  • J.-L. Chang, "Applying discrete-time proportional integral observers for state and ...
  • Stojanovic, Vladimir, and Novak Nedic. "Robust Kalman filtering for nonlinear ...
  • L. Bodizs, B. Srinivasan, and D. Bonvin, "On the design ...
  • نمایش کامل مراجع