مقایسه معیارهای شباهت برای برطرف کردن مشکل تنکی داده ها در سیستم توصیه گر پالایش مشارکتی

یکی از مهمترین و پراستفاده ترین روشهای فیلترینگ در سیستمهای توصیه گر روش پالایش مشارکتی است، اساس کار این سیستم ها تعیین میزان شباهت بین کاربران یا آیتمها میباشد، نسل اولیه ی سیستم های پالایش مشارکتی، از داده های رتبه بندی کاربران برای محاسبه شباهت و یا وزن ما بین کاربران یا مورد ها، استفاده میکنند. نهایتا بر اساس مقادیر شباهت های محاسبه شده به پیش بینی و یا ارایه پیشنهاد اقدام می کنند. برای این منظور نیاز به یک معیار شباهت به وجود می آید. معیارهای شباهت و ترکیب آنها میتواند تا حدی چالشهای شروع سرد و پراکندگی داده ها را مرتفع سازد. در این مقاله قصد داریم مقایسهای بین معیارهای شباهت سنتی و معیارهایی که برای داده های خلوت وجود دارد را ارایه دهیم.

کلیدواژه ها:

پالایش مشارکتی ، سیستم توصیه گر ، داده پراکنده ، معیار شباهت