ردیابی نگاه چشم انسان با وجود چرخش سر با استفاده از فیلتر ذره ای

یکی از مهمترین اعضاء صورت انسان چشم ها هستند که نقش مهمی در بیان خواسته ها، نیازها و حالات عاطفی ایفا می کنند. از این رو تشخیص و ردیابی دقیق چشم ها کاربردهای فراوانی در تشخیص چهره، تحلیل حالات شناختی انسان و به ویژه تعامل میان انسان و کامپیوتر دارند. تحقیقات بسیاری تا به حال در این زمینه انجام شده است، در این مقاله، روشی جهت ردیابی نگاه انسان با وجود چرخش سر با استفاده از فیلتر ذره ای ارایه شده است. در روش پیشنهادی، یک تابع شباهت برای فیلتر ذره ای ارایه شده است که توانسته فریم های ویدیویی را به درستی ردیابی نماید. در بخش دوم روش پیشنهادی، پس از تعیین نواحی چشم ها با فیلتر ذره ای ، ویژگی هایی توسط روش هیستوگرام گرادیان جهت دار، از ناحیه چشم ها استخراج و سپس یک دسته بند مناسب با شبکه عصبی شعاعی طراحی گردید و در نهایت جهت نگاه تشخیص داده شد .پس از انجام آموزش و تست مجموعه داده ها، دسته بند طراحی شده توانست به 95,1 درصد دقت در تشخیص جهت نگاه دست یابد.

کلیدواژه ها:

تشخیص جهت نگاه ، ردیابی چشم ، فیلتر ذره ای ، هیستوگرام گرادیان جهت دار