CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

روشی نوین برای بهبود کیفیت مسیریابی در شبکه های بیسیم سطح بدن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ELECONFK04_118
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۰.۲۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی نوین برای بهبود کیفیت مسیریابی در شبکه های بیسیم سطح بدن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  زهرا نوری - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
  محمد علایی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بی سیم سطح بدن، شبکه های توزیعی هستند که گره هایشان، خودتنظیم کننده بوده و هریک از آنها برای جمع آوری و ارسال اطلاعات پزشکی بیمار یک پایانه انعطاف پذیر دارند که به عنوان سینک به آن رجوع میشود. زمانی که اطلاعات از طریق راهی که اساس معین ندارد به سینک فرستاده می شود، مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم سطح بدن، دچار چالشی بسیار سخت می شود، به علاوه، اعتبار و تاخیر مسیریابی عوامل قابل توجهی در انواع شبکه ها هستند. یک روش جایگزینی برای بهبود مسیریابی که از الگوریتم ژنتیک استفاده میکند در این مقاله پیشنهاد شده است، بطوریکه برای هریک از عوامل ذکرشده، در درجه اول، وزنی مطابق اهمیتش مشخص شده است که در طول مسیرش تکرار میشود و اعتبار و تاخیر را بهبود می بخشد.

کلیدواژه‌ها:

کاوش وب، شخصی سازی وب، داده کاوی، کشف قواعد وابستگی، خوشه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECONFK04-ELECONFK04_118.html
کد COI مقاله: ELECONFK04_118

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوری, زهرا و محمد علایی، ۱۳۹۶، روشی نوین برای بهبود کیفیت مسیریابی در شبکه های بیسیم سطح بدن با استفاده از الگوریتم ژنتیک، چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند و نخستین کنفرانس ملی مهندسی پزشکی، کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، دانشکده برق و کامپیوتر، https://www.civilica.com/Paper-ELECONFK04-ELECONFK04_118.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوری, زهرا و محمد علایی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (نوری و علایی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۵۸۶۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.