مروری بر کاربرد تکنیک های خوشه بندی در شناسایی مشتریان وفادار

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 429

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK04_120

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397

چکیده مقاله:

تکنیک های خوشه بندی یکی از اصلی ترین شاخه های داده کاوی می باشند و به کارگیری هر یک از آنها وابسته به نوع نیاز مسیله میتواند متفاوت باشد. یکی از کاربردهای خوشه بندی داده ها، سنجش مسایلی چون وفاداری، رضایتمندی و میزان جذب مشتریانی همچون مشتریان بانکی، سازمانی، فروشگاهی، بیمه و.. است. در این مقاله، ابتدا با بیان تعاریف برخی از رایج ترین تکنیکهای خوشه بندی آگاهی نسبی از ابزارهای سنجش وفاداری مشتریان بیان میشود و در ادامه برخی از نمونه های بکارگیری این تکنیک ها آورده میشوند. انتظار میرود که پس از مطالعه این تحقیق، پژوهشگران و محققان این امر بتوانند با توجه به نیاز خود الگوریتم مناسب تری را شناسایی کنند. این پژوهش بر مبنای روش کتابخانه ای انجام شده است.

نویسندگان

فاطمه رضایی

دانشجوی کارشناسی ارشدگروه کامپیوتر واحدکاشان دانشگاه آزاد اسلامی کاشان ایران

سیدمحمدرضا لاجوردی

استادیارگروه کامپیوتر واحدکاشان دانشگاه آزاد اسلامی کاشان ایران