CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی جبران کننده اثر دما بر روی سنسورهای اختلاف فشار خازنی به کمک شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۲۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ELECTRICA01_005
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۲۲.۶۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی جبران کننده اثر دما بر روی سنسورهای اختلاف فشار خازنی به کمک شبکه عصبی

  محمدعلی عبداللهی - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام گلپایگان
  پیمان معلم - دانشیار گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان
  مهدی هاشمی - مربی، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام گلپایگان

چکیده مقاله:

سنسورهای اختلاف فشارخازنی به صورت گسترده ای در فرآیندهای صنعتی و صنایع تولیدی مورد استفاده قرار می گیرد . دلیل گسترش روز افزون این نوع سنسورها در صنعت داشتن مزایایی مانند حساسیت بالاو مصرف پایین توان می باشد . این سنسوراندازه گیری فشار وجریان را نشان می دهد .از مهمترین معایب سنسورهای اختلاف فشارخازنی به رفتار و مشخصه ورودی- خروجی غیرخطی و همچنین تأثیر عوامل محیطی مانند دما، رطوبت بر عملکرد این سنسورها می توان اشاره کرد بخاطر اینکه به یک خروجی دقیق از سنسور اختلاف فشارخازنی دست یابیم، نیاز داریم که تأثیر ناسازگار پارامترهای محیطی و مشخصات غیرخطی را جبران کنیم. با طراحی و ساخت سیستم تست آزمایشگاهی شرایط واقعی را که سنسور اختلاف فشارخازنی در آن قرار دارد را مدل می کنیم و به جمع آوری داده در مورد تأثیر دما بر روی رفتار خروجی سنسور اختلاف فشارخازنی می پردازیم. در این مقاله یک مدل پیشنهادی جبران ساز هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی به کمک الگوریتم آموزش LM ارائه شده است

کلیدواژه‌ها:

هوشمند و سنسورهای هوشمند، شبکه های عصبی ، سنسورهای اختلاف فشار خازنی، جبران ساز، مدل سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA01-ELECTRICA01_005.html
کد COI مقاله: ELECTRICA01_005

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عبداللهی, محمدعلی؛ پیمان معلم و مهدی هاشمی، ۱۳۹۳، طراحی جبران کننده اثر دما بر روی سنسورهای اختلاف فشار خازنی به کمک شبکه عصبی، همایش ملی مهندسی برق، مخابرات و توسعه پایدار، مشهد، موسسه اموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA01-ELECTRICA01_005.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عبداللهی, محمدعلی؛ پیمان معلم و مهدی هاشمی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (عبداللهی؛ معلم و هاشمی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • X. Wang, M. Ye, "Hysteresis and nonlinearity compensation of relative ...
  • neural network based hysteresis estimation of capacitive pressure Artificial"ه [2] ...
  • C. Pramanic, T. Islam , H. Saha, "Temperature compensation of ...
  • C. Pramanic, T. Islam , H. Saha, "Modeling, simulation and ...
  • J.C.Patra, A.C.Kot, G.Panda, _ intelligent pressure sensor using neural network"_ ...
  • W.Hao, A.Li, M.Zhang, "Application of neural network to temperature compensation ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۱۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.