CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازسازی پیکسلهای مخلوط با استفاده از اطلاعات پیکسلهای ادغام شده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ELECTRICA01_012
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۵۹.۰۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازسازی پیکسلهای مخلوط با استفاده از اطلاعات پیکسلهای ادغام شده

  منصور زینلی - استادیار دانشکده برق، - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
  حسن قاسمیان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس، گروه مخابرات

چکیده مقاله:

طبقهبندی پیکسلهای مخلوط یکی از مشکلات مهم در تجزیه و تحلیل اطلاعات سنجش از دور است. الگوریتمهای مختلفی برای تفکیک پیکسلهای خالص در یک پیکسل مخلوط با معیارحداکثر صحت پیشنهاد شده است. در این مقاله پس از بررسی الگوریتمهای متداول در این زمینه،الگوریتم جدیدی برای افزایش دقت مکانی تصاویرپیشنهاد خواهد شد. در این الگوریتم یک جدول جستجوی مناسب با ادغام پیکسلهای اطلاعاتورودی ایجاد میشود. با تعریف یک معیار مناسب برای شباهت پیکسلها، برای هر پیکسل ورودی یک پیکسل مشابه در جدول جستجو پیدا می- کنیم. در این جستجو، از اطلاعات دامنه پیکسلها برای محاسبه نسبت زیرپیکسلها و از اطلاعات بافت پیکسلهای مجاور برای مکانیابی زیرپیکسلهای استفاده میشود. الگوریتم پیشنهادی بر روی دادههای واقعی جهت افزایش دقت مکانی و طبقهبندی اطلاعات پیادهسازی شده و نتایج با طبقهبندیسخت مقایسه شده است. نتایج شبیهسازیها حداقل 51 % بهبود ضرایب طبقهبندی در بازسازی پیکسلهای مخلوط نسبت به طبقهبندی سخت را نشانمیدهند

کلیدواژه‌ها:

افزایش دقت مکانی، پیکسلهای مخلوط

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA01-ELECTRICA01_012.html
کد COI مقاله: ELECTRICA01_012

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زینلی, منصور و حسن قاسمیان، ۱۳۹۳، بازسازی پیکسلهای مخلوط با استفاده از اطلاعات پیکسلهای ادغام شده، همایش ملی مهندسی برق، مخابرات و توسعه پایدار، مشهد، موسسه اموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA01-ELECTRICA01_012.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زینلی, منصور و حسن قاسمیان، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (زینلی و قاسمیان، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Manslow J.F, Nixon M.S. On The Ambiguity Induced By A ...
  • Mertens K. C., Verbeke L. P. C. & De Wulf ...
  • Atkinson P.M., Downscaling In Remote Sensing, Int. J. Appl. Earth ...
  • Settle J.J., Drake N.A. Linear Mixing And The Estimation Of ...
  • Journal Of Remote Sensing, no.14, pp. 1159-1177, 1993. ...
  • Wu C., Murray A.T. Estimating Impervious Surface Distribution By Spectral ...
  • Foody G.M., Cox D.P., Sub-Pixel Land Cover Composition Estimation Using ...
  • Zhang J. Fully-Fuzzy Supervised Classification Of Sub-Urbar Land Cover From ...
  • Foody G.M. Estimation Of Sub-Pixel Land Cover Composition In The ...
  • Fang Q. Neuro-Fuzzy Based Analysis Of Hyper Spectral Imagery, Pho ...
  • Foody G.M., Arora M.K. An Evaluation Of Some Factors Affecting ...
  • Woodcock C.E., Gopal S., Albert W. Evaluation Of The Potential ...
  • Woodcock C.E., Gopal S., Albert W. Evaluation Of The Potential ...
  • Thornton M W., Atkinson P. M. And Holland D. A, ...
  • Ling F., Du Y., Xiao F., and Li X., Subpixel ...
  • Jian Zhang, Xiaoling Chen, WenXia Gan, Shoujin Yin and Hao ...
  • Qunming Wang, Wenzhong Shi, and Liguo Wang, Allocating Classes for ...
  • Mertens K. C., Verbeke L. P C., Westra T., De ...
  • Zhong Y., Zhang L, Li P., Shen H., A Sub-Pixel ...
  • Boucher A., Sub-Pixel Mapping Of Coarse Satellite Remote Sensing Images ...
  • Jupp D. L. B., Strahler A. H., Woodcock C E., ...
  • https ://engineering .purdue. edu/-biehl/M ulti S pec/hvpersp ectral .html ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۷۸۲۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.