کنترل هوشمند شبکه ترافیک بر مبنای عامل به کمک تئوری بازیها

امروزه با روند رو به رشد افزایش خودروها در شبکه های حملو نقل شهری، روشهای کلاسیک در کنترل ترافیک شهری قابل استفاده نبوده و نیازبه روشهای هوشمند افزایش مییابد. سیتمهای چند عامله ابزار مناسبی جهت مدلسازی سیستمهای توزیع شده به شمار میروند که ترافیک شهریرا نیز میتوان به کمک آن مدل کرد. نظریه بازیها یک ابزار ریاضی است که به بررسی نحوهی تصمیمگیری و رفتار عاملها در سیستمهای چند عامله در محیط میپردازد که نتیجه بهدست آمده توسط هر عامل علاوه بر تصمیمات خود عامل،به رفتار و اعمال سایر عاملها نیز بستگی دارد.یادگیری از تجربیات گذشته نیز میتواند تصمیمگیری بهتری را منتج شود. روش یادگیری Q این امکان را برای عاملها فراهم میآورد که بتوانند با استفاده از تجربیات خود خط مشی مناسب را یاد بگیرند.در این مقاله روش ترکیبی برای کنترل ترافیک شهری با مدل سیستمهایچندعامله بر اساس نظریه بازیها و مبتنی بر یادگیری Q فازی ارائه شده است.در این روش عامل با توجه به یادگیری Q فازی و تعامل با عاملهای دیگر از طریق نظریه بازیها اقدام به یافتن بهترین زمانبندی چراغ راهنمایی میکند. شبیه سازی روش ارائه شده با هدف کاهش میزان تأخیر در زمان سفر، موفقیت آن را نشان میدهد

کلیدواژه ها:

کنترل ترافیک ، نظریه بازیها ، فازی ، یادگیری Q فازی