تشخیص طیف در باند وسیع ، مبتنی بر ویژگی های ایستان گردشی سیگنال ها

تشخیص وجود یا عدم وجود طیف بر اساس ویژگی ایستان گردشی سیگنالها و در یک محدودهی وسیع فرکانسی هدف اصلی این مقاله میباشد. با استفاده از یک سیستم فیلترینگ با قابلیت پیادهسازی بسیار ساده، سیگنال هدف از مجموع سیگنالهای دریافتی، درصورت وجود، به شکل موثرتری نسبت به دیگر سیگنالها از فیلتر عبور میکند. فرکانسهای گردشی سیگنال عبوری، برای اجرای الگوریتم وفقی کمترین میانگین مربعات نرمالیزه شده Normalized Least Mean Squared-NLMS ، به کار گرفته می شوند. از این الگوریتم برای تخمین سیگنال دریافتی توسط نمونههای فرکانسی انتقال یافتهی آن استفاده میشود. هنگامی که سیگنالمورد نظر در سیگنال دریافتی وجود ندارد، اندازهی ضرائب تخمین الگوریتم مورد استفاده، تقریباً صفر است. از طرف دیگر، در حضور سیگنال مورد نظر، اندازهی ضرائب تخمین به طور قابل توجهی افزایش مییابد. بنابراین هنگامی که اندازهی تخمین از یک سطح آستانهی معین بالاتر است، مطابق روش پیشنهادی، فرض میشود که باند فرکانسی در نظر گرفته شده اشغال است. این روال درکل باند فرکانسی به صورت همزمان و با انتخاب فیلترها و فرکانسهای گردشی مناسب و یا به صورت پیدرپی با تغییر موقعیت فرکانسی فیلتر و تغییر فرکانس های گردشی انجام میشود. به دلیل اتکای ساختار پیشنهادی به الگوریتم NLMS پیچیدگی و عملکرد الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش های دیگر تشخیص طیف مبتنی بر ویژگی ایستان گردشی سیگنالها، بسیار اندک میباشد. نتایج شبیه سازی، عملکرد رضایتبخش روش پیشنهادی، قضاوت تقریبا بدون خطای آن از آزاد یا اشغال بودن کانال و سرعت بسیار بالای آن را نشان میدهد. کاربرد روش پیشنهادی در بسیاری از شبکه های باند وسیع نظیر شبکه های رادیوشناختگر، اقتضایی و حسگر میباشد

کلیدواژه ها:

رادیو شناختگر ، باندوسیع ، تشخیص طیف ، الگوریتم NLMS ، فرکانس های گردشی