CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش تشخیص و تعیین دقیق محدوده تومور مغزی با استفاده از هیستوگرام رنگ در تصاویر MRI

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۲۸ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ELECTRICA01_061
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۵۳.۴۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش تشخیص و تعیین دقیق محدوده تومور مغزی با استفاده از هیستوگرام رنگ در تصاویر MRI

مجید شکری - کارشناس نگهداری سیستم های انتقال شرکت مخابرات خراسان شمالی
محسن شکری - کارشناس طرح تدوین اداره کل ارتباطات فناوری و اطلاعات خراسان شمالی
زهرا افخمی - کارشناس طراحی سوییچ شرکت مخابرات خراسان شمالی
  میثاق شکری - دانشجوی کارشناسی ارشد برق الکترونیک، پردیس علوم و تحقیقات خراسان شمالی

چکیده مقاله:

پردازش تصاویرپزشکی یکی از چالش برانگیزترین و ضروری ترین حوزه ها در تحقیقات امروزی است.در حال حاضر روش تصویر برداری MRIبه دلیل وضوح و کیفیت بالا از مهمترین ابزار تشخیص و ارزیابی تومورهای غیر قابل لمس مغز می باشد.تجزیه و تحلیل تومورهای موجود در تصاویرMRI توسط متخصصین پزشکی و بر مبنای نواحی استخراج شده توسط الگوریتم های ناحیه بندی انجام می شود.تصاویر MRI تحت تاثیر حضورنویز در تصویر،اثرحجمی جزیی،گرایش زمینه ای و همچنین الگوهای بسیار متفاوت در تو رفتگی ها و شیارهای مغز سختی کار ناحیه بندی را بهصورت قابل ملاحظه ای افزایش داده است.در این مقاله هدف استفاده از روش هیستوگرام رنگ جهت تشخیص تومور مغزی می باشد.رویکرد پیشنهادی در این مقاله براساس مقایسه بین نیمکره های سمت چپ وراست در دو قطاع بالا و پایین می باشد. بعد از تعیین محدوده تومور برای تایید از روش minima /maxima استفاده شده است.مزیت رویکرد پیشنهادی در قیاس روش های سنتی تعیین محدوده دقیق تومور می باشد.

کلیدواژه‌ها:

تصاویر MRI ،ناحیه بندی تصاویر پزشکی ،هیستوگرام ،تشخیص تومور مغزی،مینیمم و ماکزیمم محلی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA01-ELECTRICA01_061.html
کد COI مقاله: ELECTRICA01_061

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شکری, مجید؛ محسن شکری؛ زهرا افخمی و میثاق شکری، ۱۳۹۳، ارائه یک روش تشخیص و تعیین دقیق محدوده تومور مغزی با استفاده از هیستوگرام رنگ در تصاویر MRI، همایش ملی مهندسی برق، مخابرات و توسعه پایدار، مشهد، موسسه اموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA01-ELECTRICA01_061.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شکری, مجید؛ محسن شکری؛ زهرا افخمی و میثاق شکری، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (شکری؛ شکری؛ افخمی و شکری، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. E. Lashkari, "A Neural Network based Method for Brain ...
  • Wavelets", International Journal of Computer Applications, Vol. 4, No. 7, ...
  • X. Huang, Z. Qian, R. Huang, and D. Metaxas, "Deformable. ...
  • Z. P. Liang and P. C. Lauterbur, Principles of magnetic ...
  • J. Beutel, Handbook of medical imaging: Physics and psychophysics vol. ...
  • segmentation of multispectral brain MR Automated:ه [5] A.H Andersen, Z. ...
  • J. D. Gispert, S. Reig, J. Pascau, J. J. Vaquero, ...
  • N. De Stefano, M. L. Bartolozzi, L. Guidi, M. L.Stromill, ...
  • L. Szilagyi, L. David, S. M. Szilagyi, B. Benyo, and ...
  • D. Robinson and P. Milanfar, "Bias minimizing filter design for ...
  • B. Yu, Z.-Z. Yang, and B. Yao, "An improved ant ...
  • B. Yagmahan and M. M. Yenisey, "Ant colony optimization for ...
  • P. Gibbs, D. Buckley, S. Blackband, and A.Horsman, "Tumour volume ...
  • S. Haykin and N. Network, "A comprehensive foundation, " Neural ...
  • W. E. Polakowski, D. A. Cournoyer, S. K. Rogers, M. ...
  • of Gaussians and derivative -based feature saliency, " Medical Imaging, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    3.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 1
    2 0
    1 0

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.