ارائه یک روش تشخیص و تعیین دقیق محدوده تومور مغزی با استفاده از هیستوگرام رنگ در تصاویر MRI

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,214

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECTRICA01_061

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

پردازش تصاویرپزشکی یکی از چالش برانگیزترین و ضروری ترین حوزه ها در تحقیقات امروزی است.در حال حاضر روش تصویر برداری MRIبه دلیل وضوح و کیفیت بالا از مهمترین ابزار تشخیص و ارزیابی تومورهای غیر قابل لمس مغز می باشد.تجزیه و تحلیل تومورهای موجود در تصاویرMRI توسط متخصصین پزشکی و بر مبنای نواحی استخراج شده توسط الگوریتم های ناحیه بندی انجام می شود.تصاویر MRI تحت تاثیر حضورنویز در تصویر،اثرحجمی جزیی،گرایش زمینه ای و همچنین الگوهای بسیار متفاوت در تو رفتگی ها و شیارهای مغز سختی کار ناحیه بندی را بهصورت قابل ملاحظه ای افزایش داده است.در این مقاله هدف استفاده از روش هیستوگرام رنگ جهت تشخیص تومور مغزی می باشد.رویکرد پیشنهادی در این مقاله براساس مقایسه بین نیمکره های سمت چپ وراست در دو قطاع بالا و پایین می باشد. بعد از تعیین محدوده تومور برای تایید از روش minima /maxima استفاده شده است.مزیت رویکرد پیشنهادی در قیاس روش های سنتی تعیین محدوده دقیق تومور می باشد.

کلیدواژه ها:

تصاویر MRI ، ناحیه بندی تصاویر پزشکی ، هیستوگرام ، تشخیص تومور مغزی ، مینیمم و ماکزیمم محلی

نویسندگان

مجید شکری

کارشناس نگهداری سیستم های انتقال شرکت مخابرات خراسان شمالی

محسن شکری

کارشناس طرح تدوین اداره کل ارتباطات فناوری و اطلاعات خراسان شمالی

زهرا افخمی

کارشناس طراحی سوییچ شرکت مخابرات خراسان شمالی

میثاق شکری

دانشجوی کارشناسی ارشد برق الکترونیک، پردیس علوم و تحقیقات خراسان شمالی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. E. Lashkari, "A Neural Network based Method for Brain ...
  • Wavelets", International Journal of Computer Applications, Vol. 4, No. 7, ...
  • X. Huang, Z. Qian, R. Huang, and D. Metaxas, "Deformable. ...
  • Z. P. Liang and P. C. Lauterbur, Principles of magnetic ...
  • J. Beutel, Handbook of medical imaging: Physics and psychophysics vol. ...
  • segmentation of multispectral brain MR Automated:ه [5] A.H Andersen, Z. ...
  • J. D. Gispert, S. Reig, J. Pascau, J. J. Vaquero, ...
  • N. De Stefano, M. L. Bartolozzi, L. Guidi, M. L.Stromill, ...
  • L. Szilagyi, L. David, S. M. Szilagyi, B. Benyo, and ...
  • D. Robinson and P. Milanfar, "Bias minimizing filter design for ...
  • B. Yu, Z.-Z. Yang, and B. Yao, "An improved ant ...
  • B. Yagmahan and M. M. Yenisey, "Ant colony optimization for ...
  • P. Gibbs, D. Buckley, S. Blackband, and A.Horsman, "Tumour volume ...
  • S. Haykin and N. Network, "A comprehensive foundation, " Neural ...
  • W. E. Polakowski, D. A. Cournoyer, S. K. Rogers, M. ...
  • of Gaussians and derivative -based feature saliency, " Medical Imaging, ...
  • نمایش کامل مراجع