CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین انواع خطا در کابل های زیر زمینی با استفاده از انفیس و تبدیل ویولت

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ELECTRICA01_098
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱ مگابات (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین انواع خطا در کابل های زیر زمینی با استفاده از انفیس و تبدیل ویولت

  مهدی اکبرپور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق.قدرت_دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

چکیده مقاله:

تا دهه اخیر , کابل ها معمولا در سیستم های توزیع هوایی قرار می گرفت اما در حال حاضر از کابل ها در سیستم های کابلی زیر زمینی استفاده می شود .که نسبت به روش قبلی برتری نیز دارد . دلیل این است که کابل های زیر زمینی به دلیل اینکه در زیر زمین هستند تحت تاثیر شرایط بد اب و هوایی قرارنمی گیرند, بنابراین شرایط روزهای افتابی و برفی روی انها اثر نمی گذارند.اما زمانی که یک خطا در سیستم توان رخ دهد ؛ بسیار مشکل است که خطابه درستی یافت شود . در این مطالعه با استفاده از مجموعه های فازی و تجزیه و تحلیل موجک روش هوشمند برای تشخیص خرابی کابل زیرزمینی پیشنهاد شده است. روش ارائه شده از جمله دو ماژول اصلی : ماژول طبقه بندی و ماژول استخراج ویژگی تشکیل شده است. در ماژول طبقه بندی ما سیستم استنتاج عصبی -فازی تطبیقی (ANFIS) به عنوان طبقه بندی مورد استفاده قرارگرفته شده است. در ماژول استخراج ویژگی از تجزیه و تحلیل موجک اتفاده شده است . نتیجه نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر به ارائه دقت بالا در انجام وظایف طبقه بندی خطاها است

کلیدواژه‌ها:

انفیس anfis ,تبدیل موجک wevelet , کابل , خطا , تشخیص

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA01-ELECTRICA01_098.html
کد COI مقاله: ELECTRICA01_098

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اکبرپور, مهدی، ۱۳۹۳، تعیین انواع خطا در کابل های زیر زمینی با استفاده از انفیس و تبدیل ویولت، همایش ملی مهندسی برق، مخابرات و توسعه پایدار، مشهد، موسسه اموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA01-ELECTRICA01_098.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اکبرپور, مهدی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (اکبرپور، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • H. Khorashadi -Zadeh, M. R. Aghaebrahimi. A Novel Approach to ...
  • R.N. Mahanty, P.B.D Gupta, "Application of RBF neural network to ...
  • _ Oleskovicz, D.V. Coury, R.K. Aggarwal, "A complete scheme for ...
  • accurate fault locator for cable transmission using ANN, " 12th ...
  • H. Khorashadi -Zadeh, "Correction of capacitive voltage transformer distorted secondary ...
  • M. Kezomuic, _ Survey of neural net application to protective ...
  • H. Khorashadli Zadeh, M. Sanaye-Pasand "Power transformer differential protection scheme ...
  • novel approach to detection high impedance faults using artificial neural ...
  • H. Khorashadi -Zadeh, et. al. _ ANN Based Approach to ...
  • V. H. Ortiz, et. al. "Arcing faults patterns for based ...
  • D.V. Coury, and D.C. Jorge, "Artificial neural network approach to ...
  • K. R. Cho, et. al _ ANN based approach to ...
  • Jing-Ru Zhang, Jun Zhang , Tat-Ming Lok, Michael R. Lyu. ...
  • Ngaopitakkul, _ An Application of Discrete Wavelet Transform and Support ...
  • ] Ngaopitakkul, A. An Application of Discrete Wavelet Transform and ...
  • C. Campbell, N. Cristianini, Simple learning algorithms for training support ...
  • Quek, C. (2005). Predicting the impact of anticipator action on ...
  • MelekAcarB oyacioglu, DeryaAvci. An Adaptive Network-B ased Fuzzy Inference System ...
  • C.H. Cheng, L.Y. Wei, Y.S. Chen, Fusion ANFI, models based ...
  • E. Buyukbingol, A. Sisman, M. Akyildiz, F. Alparslan, A. Adejare. ...
  • E. Avci, D. Hanbay, A. Varol. An expert Discrete Wavelet ...
  • A. Keles, A. Keles, U. Yavuz. Expert system based On ...
  • C.K. Lau, Y.S. Heng, M.A. Hussain, M.I. Mohamad Nor. Fault ...
  • S. A. Mallat, "A Wavelet Tour of Signal Processing, " ...
  • E.H. Mamdani, S. Assilian, An experiment in linguistic synthesis with ...
  • J.S.R. Jang, ANFIS: Adap tive _ Network-based Fuzzy Inference Systems, ...
  • S. Haykin, Neural Networks-A C omprehensive Foundation, second ed. .Prentice-Hall ...
  • J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, PWS Public ationCompany, ...
  • M.T. Hagan, H.B. Demuth, M.H. Beale, Neural Network Design, PWSPubli ...
  • S. Chiu, Selecting input variables for fuzzy models, J. Intell. ...
  • M. Buragohain , C. Mahanta. A novel approach for ANFIS ...
  • M. Hosoz, H.M. Ertunc, H. Bulgurcu. An adaptive neuro-fuzzy inference ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۳۵۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.