CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی جدید برای قطعه بندی تصاویر MRI مغز

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ELECTRICA02_004
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۲۴.۸۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی جدید برای قطعه بندی تصاویر MRI مغز

  هومن کاشانیان - استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران
  ساره ایزدپناه - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران
  رفعت نقیبی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران
  مهدیه معاون سعیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران

چکیده مقاله:

قطعه بندی تصویر پزشکی یعنی تقسیم تصویر به زیرناحیه های مهم که یکی از فناوری های کلیدی در آنالیز و پردازش تصویر پزشکی می باشد. تکنیک های قطعه بندی تصاویر یک کار ارزشمند در بسیاری از حوزه ها، مثل تعیین خاصیت یک بافت، تشخیص پزشکی، مطالعه ساختار تشریحی، برنامه ریزی درمان و غیره است. در آنالیز تصویر، قطعه بندی جزء مراحل ابتدایی می باشد. قبل از تحلیل تصویر باید تصویر را به اجزای تشکیل دهندهتقسیم کنیم. تصاویر پزشکی مانند (MRI)، سونوگرافی، پرتوی x از اهمیت فراوان در انفورماتیک پزکشی برخوردارند. ما در این مقاله یک روش جدید برای قطعه بندی تصاویر MRI مغز ارائه می دهیم. در این روش الگوریتمی ترکیبی برای به دست آوردن نقاط بذر ارائه می نماییم و سپس با استفاده از هیستوگرام تصویر آستانه گذاری را انجام می دهیم و آن را به وسیله ی لبه یابی بهبود می بخشیم و با استفاده از آستانه ی بهبود یافته و نقاط بذر به دست آمده تصویر MRI مغز را قطعه بندی می نماییم. نتایج به دست آمده بهبود قابل توجهی را در زمینه ی قطعه بندی نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

قطعه بندی تصاویر پزشکی، آستان گذاری، الگوریتم رشد ناحیه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA02-ELECTRICA02_004.html
کد COI مقاله: ELECTRICA02_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاشانیان, هومن؛ ساره ایزدپناه؛ رفعت نقیبی و مهدیه معاون سعیدی، ۱۳۹۴، روشی جدید برای قطعه بندی تصاویر MRI مغز، همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA02-ELECTRICA02_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کاشانیان, هومن؛ ساره ایزدپناه؛ رفعت نقیبی و مهدیه معاون سعیدی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (کاشانیان؛ ایزدپناه؛ نقیبی و معاون سعیدی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • L. G. Shapiro and G. C. Stockman. (2001) Computer Vision. ...
  • R. Adams and L. Bischof. (1994) Seeded region growing. IEEE ...
  • J. Canny. (1986) A computational approach to edge detection. IEEE ...
  • M. Berthod, Z. Kato, S. Yu, and J. Zerubia, (1996) ...
  • B. Manjunath and Chellapa R. (1991) Unsupervised texture segmentation using ...
  • M. Kass, A. Witkin, and D. Terzopoulos, (1987) , Snakes: ...
  • D. Mumford and J. Shah, (1989) , Optimal Approximat ions ...
  • V. Caselles, R. Kimmel, and G. Sapiro, (1995) , Geodesic ...
  • R. Malladi, J. Sethian, and B. Vemuri, (1995) , Shape ...
  • J. Shi and J. Malik, (2000); 0Normalized cuts and image ...
  • D. Comaniciu and P. Meer, (2002) "Mean shift: A robust ...
  • Chenyang Xu and Jerry L. Prince, Gradient vector flow: a ...
  • Tao Wang, Irene Cheng, Member, IEEE, and Anup Basu*, Senior ...
  • ShyhWeiTeng , Rafi Md. NajmusSadat, GuojunLu(20 _ 5) _ Effecti ...
  • Sun Yongqian and Xi Liang _ A New Paralle Segmentation ...
  • P. Gibbs, D. Buckley, S. Blackband, and A.Horsman, "Tumour volume ...
  • Barak A. Pearlmutter, " Fast Exact Multiplication by the Hessian", ...
  • Les Kitchen, Azriel Rosenfeld, "Edge evaluation using local edge coherence ...
  • T.Logeswari and M.Karnant An Improved Imp lementation of Brain Tumor ...
  • _ M. N. R. Gajanayake, R. D. Yapa and B. ...
  • R.Sukanesh and A.Padma ":Automatic Classification and Segmentation of Brain Tumor ...
  • Tianzi Jiang, Faguo Yang, Yong Fan, David J. Evans. ":A ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.