CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی برای بهبود روش خوشه بندی LEACH با استفاده از منطق فازی برای شبکه حسگر بیسیم

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ELECTRICA02_020
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۲.۹۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی برای بهبود روش خوشه بندی LEACH با استفاده از منطق فازی برای شبکه حسگر بیسیم

  مسعود محمدیان پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
  سیدمجید مزینانی - عضو هیئت علمی و استادیار دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
  حسین سعیدی عمادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بی سیم که برای نظارت و کنترل یک محیط خاص مورد استفاده قرار می گیرند، از تعداد زیادی گره حسگر تشکیل شده اند که با هم در ارتباط هستند تا وظایف خاصی را انجام دهند. این گره ها انرژی، قدرت پردازش و حافظه ی محدودی دارند. در اغلب کاربردهای شبکه حسگر بی سیم امکان شارژ کردن باتری گره ها وجود ندارد و از آنجا که طول عمر شبکه به روش بودن گره ها بستگی دارد، کاهش مصرف انرژی هر گره بسیار مهم و یکی از عمده ترین چالش ها در این نوع شبکه ها می باشد. بنابراین الگوریتم های طراحی شده برای این شبکه ها باید حتی المقدور از نظر انرژی کارآمد باشند. یکی از مؤثرترین روش های کاهش مصرف انرژی در شبکه حسگر بیسیم استفاده از ساختار خوشه بندی است. استراتژی های مختلفی برای انتخاب سرخوشه ها وجود دارد اما توجه کمی به استفاده از ویزگی های الگوریتم اهی منطق فازی و ناحیه بندی شده است. در این مقاله روشی را برای خوشه بندی شبکه ی حسگر بیسیم با استفاده از ناحیه بندی و منطق فازی ارائه کرده ایم. در طرح پیشنهادی ما در این مقاله سعی می کنیم خوشه ها را بگونه ای مؤثر تشکیل دهیم که مصرف انرژی در شبکه تا حد قابل قبولی کاهش یابد. نتایج شبیه سازی برتری روش پیشنهادی بر روش های موجود را به روشنی نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه حسگر بیسیم، خوشه بندی، منطق فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA02-ELECTRICA02_020.html
کد COI مقاله: ELECTRICA02_020

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدیان پور, مسعود؛ سیدمجید مزینانی و حسین سعیدی عمادی، ۱۳۹۴، روشی برای بهبود روش خوشه بندی LEACH با استفاده از منطق فازی برای شبکه حسگر بیسیم، همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA02-ELECTRICA02_020.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدیان پور, مسعود؛ سیدمجید مزینانی و حسین سعیدی عمادی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (محمدیان پور؛ مزینانی و سعیدی عمادی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Zhang, P. J., Guo, G. Z., & Yu, Z. Z., ...
  • P. Saxena, P. Prasenjit, N. Kumar, Energy Aware Approach in ...
  • R.V. Kulkarni, A. Forster, G.K. Venayagamo orthy, _ Computational Intelligence ...
  • W.R. Heinzelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, _ 'Energy -Efficient ...
  • X. H. Wu and S. Wang, "Performance comparison of LEACH ...
  • I. Gupta, D. Riordan, S. Sampalli, "Cluster-head Election using Fuzzy ...
  • G. Ran, H. Zhang, S. Gong, "Improving _ LEACH Protocol ...
  • A.A. Salehpour, B. Mirmobin, A. Afzali-Kusha, S. Mohammadi, _ energy ...
  • S. Mao, C. Zhao, Z. Zhou, Y. Ye, _ Improved ...
  • H. Bagci, A. Yazici, _ energy awar fizzy approach to ...
  • S.A. Sert, H. Bagci, A. Yazici, "MOFCA: Multi-objective fuzzy clustering ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۳۲۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.