مکان یابی دقیق لبه با استفاده از زیرتصویر هر پیکسل

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 731

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECTRICA02_023

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

آشکار سازی لبه یکی از مهمترین مسائل مطرح در پردازش تصویر و بینایی ماشین می باشد. لبه یابی یکی از فرآیندهای مرتبه پایین در پردازش تصاویر می باشد، به طوری که عملکرد فرآیندهای مرتبه بالاتر مانند تشخیص اشیاء قطعه بندی و کدگذاری تصاویر مستقیماً به کارآیی این پردازش سطح پایین وابسته است. برآورد پارامترهای لبه با استفاده از محاسبه بردار گرادیان معمولاً دقیق نیست. حفظ ساختار لبه یکی از بارزترین مسائلی است که باید در آشکارسازی، به ویژه آشکارسازی تصاویر نویز دار مورد توجه قرار گیرد. برای کاربردهای عملی که لبه های دقیق مورد نیاز است، آشکارسازی لبه در مقیاس زیر پیکسل انجام می شود. در این مقاله یک روش جدید آشکارساز معرفی می شود که بر اساس شکل لبه و مدل به دست آمده از تأثیر پیکسل های مجاور و روابط مکانی پیکسل های تصویر، اقدام به لبه یابی می کند. سپس یک روند ترمیم تکرار شونده بر اساس لبه یاب معرفی شده پیشنهاد می شود. هدف این روش افزایش دقت در شناسایی موقعیت زیرپیکسل، انحنا، جهت، و تغییرات شدت لبه در تصاویر نویز دار است.

نویسندگان

مسعود علی دوست

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران- ارائه دهنده

منصور زینلی

استادیار، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • W. K. Pratt, Digital Image Processing. third edition, JohnWiley and ...
  • B. S. Lipkin, A. Rosenfeld and J. M. S. Prewitt, ...
  • L. G. Roberts, "Machine perception of three dimensional solids, " ...
  • W. Xin, "Laplacian operator-based edge detectors, " IEEE Transactions on ...
  • J. Canny, _ computational approach to edge detection, ; IEEE ...
  • D. Marr, E. C. Hildreth, "Theory of edge detection, " ...
  • A. J. Tabatabai, O. R. Mitchell, "Edge location to subpixel ...
  • E. P. Lyvers, O. R. Mitchell, "Precision edge contrast and ...
  • J. W. Cui, J. B. Tan, "Algorithm for edge subpixel ...
  • E. P. Lyvers, O. R. Mitchell, M. L. Akey, A. ...
  • , pp. 1273 -1307 , 1787 . ...
  • X. Li, A. Song, "A new edge detection method using ...
  • G. Xu, "Sub-pixel edge detection based on curve fitting, " ...
  • V. S. Nalwa, T. O. Binford, _ detecting edge, _ ...
  • M. Kisworo, S. Venkatesh, G. West, "Modeling edges at subpixel ...
  • Q. Nai, A. Li, J. Jheng, Y. Chung, "Sub-pixel edge ...
  • K. L. Yu, Z. Y. Xie, "Polynomial interpolation sub-pixel edge ...
  • Q. L. Xie, S. Quin, "Sub-pixel edge detection for precision ...
  • L. R. Liang, C. G. Looney, "Competitive fizzy edge detection, ...
  • _ Saleem, I. Touqir, A. M. Siddiqui, "hovel edge detection, ...
  • O. Yli- Harja, J. Astola, Y. Neuvo, "Analysis of the ...
  • J. K. Sung, H. L. Yong, "Center weighted median filters ...
  • P. Perona, J. Malik, "Scale-space and edge detection using anisotropic ...
  • T. Hermosilla, E. Bermejo, A. Balaguer, L. A. Ruiz, "Non-linear ...
  • J. Ye, G. Fu, U. P. Poudel, "High accuracy edge ...
  • vol. 28, no. 12, pp. 1645-1658, 2111. ...
  • نمایش کامل مراجع