CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مکان یابی دقیق لبه با استفاده از زیرتصویر هر پیکسل

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ELECTRICA02_023
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۲ مگابات (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مکان یابی دقیق لبه با استفاده از زیرتصویر هر پیکسل

  مسعود علی دوست - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران- ارائه دهنده
  منصور زینلی - استادیار، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

چکیده مقاله:

آشکار سازی لبه یکی از مهمترین مسائل مطرح در پردازش تصویر و بینایی ماشین می باشد. لبه یابی یکی از فرآیندهای مرتبه پایین در پردازش تصاویر می باشد، به طوری که عملکرد فرآیندهای مرتبه بالاتر مانند تشخیص اشیاء قطعه بندی و کدگذاری تصاویر مستقیماً به کارآیی این پردازش سطح پایین وابسته است. برآورد پارامترهای لبه با استفاده از محاسبه بردار گرادیان معمولاً دقیق نیست. حفظ ساختار لبه یکی از بارزترین مسائلی است که باید در آشکارسازی، به ویژه آشکارسازی تصاویر نویز دار مورد توجه قرار گیرد. برای کاربردهای عملی که لبه های دقیق مورد نیاز است، آشکارسازی لبه در مقیاس زیر پیکسل انجام می شود. در این مقاله یک روش جدید آشکارساز معرفی می شود که بر اساس شکل لبه و مدل به دست آمده از تأثیر پیکسل های مجاور و روابط مکانی پیکسل های تصویر، اقدام به لبه یابی می کند. سپس یک روند ترمیم تکرار شونده بر اساس لبه یاب معرفی شده پیشنهاد می شود. هدف این روش افزایش دقت در شناسایی موقعیت زیرپیکسل، انحنا، جهت، و تغییرات شدت لبه در تصاویر نویز دار است.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، آشکارسازی لبه، دقت زیرپیکسل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA02-ELECTRICA02_023.html
کد COI مقاله: ELECTRICA02_023

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علی دوست, مسعود و منصور زینلی، ۱۳۹۴، مکان یابی دقیق لبه با استفاده از زیرتصویر هر پیکسل، همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA02-ELECTRICA02_023.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علی دوست, مسعود و منصور زینلی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (علی دوست و زینلی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • W. K. Pratt, Digital Image Processing. third edition, JohnWiley and ...
  • B. S. Lipkin, A. Rosenfeld and J. M. S. Prewitt, ...
  • L. G. Roberts, "Machine perception of three dimensional solids, " ...
  • W. Xin, "Laplacian operator-based edge detectors, " IEEE Transactions on ...
  • J. Canny, _ computational approach to edge detection, ; IEEE ...
  • D. Marr, E. C. Hildreth, "Theory of edge detection, " ...
  • A. J. Tabatabai, O. R. Mitchell, "Edge location to subpixel ...
  • E. P. Lyvers, O. R. Mitchell, "Precision edge contrast and ...
  • J. W. Cui, J. B. Tan, "Algorithm for edge subpixel ...
  • E. P. Lyvers, O. R. Mitchell, M. L. Akey, A. ...
  • , pp. 1273 -1307 , 1787 . ...
  • X. Li, A. Song, "A new edge detection method using ...
  • G. Xu, "Sub-pixel edge detection based on curve fitting, " ...
  • V. S. Nalwa, T. O. Binford, _ detecting edge, _ ...
  • M. Kisworo, S. Venkatesh, G. West, "Modeling edges at subpixel ...
  • Q. Nai, A. Li, J. Jheng, Y. Chung, "Sub-pixel edge ...
  • K. L. Yu, Z. Y. Xie, "Polynomial interpolation sub-pixel edge ...
  • Q. L. Xie, S. Quin, "Sub-pixel edge detection for precision ...
  • L. R. Liang, C. G. Looney, "Competitive fizzy edge detection, ...
  • _ Saleem, I. Touqir, A. M. Siddiqui, "hovel edge detection, ...
  • O. Yli- Harja, J. Astola, Y. Neuvo, "Analysis of the ...
  • J. K. Sung, H. L. Yong, "Center weighted median filters ...
  • P. Perona, J. Malik, "Scale-space and edge detection using anisotropic ...
  • T. Hermosilla, E. Bermejo, A. Balaguer, L. A. Ruiz, "Non-linear ...
  • J. Ye, G. Fu, U. P. Poudel, "High accuracy edge ...
  • vol. 28, no. 12, pp. 1645-1658, 2111. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۷۷۲۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.