تشخیص تومور مغزی با استفاده از مدل مخفی مارکوف و تبدیل موجک
محل انتشار: همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 871
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECTRICA02_037
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
رشد نامحدود و غیرقابل کنترل سلولی در مغز ایجاد تومور می کند. تومور مغزی اگر تحت درمان مناسب و به موقع قرار نگیرد، می تواند باعث آسیب دائمی مغز و حتی مرگ بیمار شود. از آنجایی که در کلیه روش های درمان، اطلاع از مکان و اندازه تومور در موفقیت درمان مؤثر است، رسیدن به روشی دقیق و تمام خودکار که این اطلاعات را به پزشک دهد، ضروری می باشد. در این تحقیق یک روش مؤثر و دقیق برای تشخیص خودکار تومورهای سرطانی مغز انسان ارائه شد. این روش مبتنی بر آموزش به وسیله مدل مخفی مارکوف و شناسایی موضع تومور به کمک تبدیل موجک است. به کمک این روش ما موفق به شناسایی تصاویر با تومور با دقت 88.8% بر روی بانک تصاویر MRI دیتابیس BRAINIX شدیم. به کمک این روش قادر خواهیم بود پس از شناسایی سرطانی بودن تصویر، به شناسایی موضع سرطان و ناحیه رشد آن هم بپردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پونه قاسمی نژاد رابینی
کارشناس ارشد رشته برق مخابرات (سیستم) دانشگاه علوم و تحقیقات واحد سیرجان
احمد حاتم
استادیار دانشگاه هرمزگان، دانشکده فنی و مهندسی، گروه برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :