CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهره گیری از آناتومی بدن انسان متحرک برای دنبال نمودن، ردگیری و تعیین موقعیت آن در تصاویر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ELECTRICA02_060
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۶.۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهره گیری از آناتومی بدن انسان متحرک برای دنبال نمودن، ردگیری و تعیین موقعیت آن در تصاویر

  علیرضا توکلی کلاته نو - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور، گروه الکترونیک، نیشابور، ایران- ارائه دهنده
علی اکبر خزاعی - دکترای مهندسی برق- مخابرات

چکیده مقاله:

جستجوی یک انسان متحرک به معنی پیداکردن و تعیین موقعیت او در طول فریم های تصاویر در طول سالیان اخیر خصوصاً از لحاظ امنیتی، نظارتی و پردازش تصاویر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. لیکن در این خصوص مشکلات زیادی وجود دارد از جمله می توان به حرکت غیریکنواخت و غیرمنعطف انسان یا یک فرد متحرک با پنهان و مخفی شدن قسمتی از اعضای بدن توسط اعضای دیگر یا بوسیله اشیاء ثابت و متحرک دیگر در میدان حرکت فرد اشاره نمود. لذا هدف تمامی روش های مختلف از ردگیری و دنبال نمودن انسان متحرک تحلیل حرکت، شناسایی و تشخیص نوع حرکت و رفتار متقابل انسان و ماشین است. روش های شناسایی و آشکار نمودن نوع حرکت را می توان به دو روش تولیدی و تمایزی تقسیم بندی کرد. در نوع روش تولیدی از ابتدا حالت و مدل بدن فرد و انسان متحرک را با فضای ویژگی تولید و سپس به دنبال تطبیق آن در فریم های پشت سر هم و متوالی می گردد. در نوع روش های ساختاری مدل بدن انسان متحرک در طول ردگیری و دنبال کردن و نه از ابتدا ساخته می شود. روش هایی که از احتمال برای تحلیل نوع حرکت، تعیین موقعیت و ردگیری انسان متحرک استفاده می کنند عملکرد مثبت و قابل قبولی را از خود نشان داده اند. در این نوع مکان و حتی سرعت انسان متحرک در چندین فریم ضبط می شود و بعد این مکان ها و با سرعت فرد با توزیع های احتمالی مدل سازی می شود تا از این مدل ها در فریم های آینده و بعدی برای ردگیری و دنبال کردن یک فرد متحرک کمک گرفته شود. می توان این مدل ها را در طول فریم هایی دربازه زمانی مشخص به روز کرده تا بشود با مدل بهینه تری کارکرد. یک راهکار اساسی و سودمند که برای ردگیری و دنبال کردن مدل حرکت بکار می رود. فیلتر ذره است. در این روش مکان آینده انسان متحرک به صورت ترتیبی بر اساس مدل حرکت تخمین زده می شود و اطلاعات مربوط به رنگ فرد و محل دقیق آن بوسیله مدل اندازه گیری در فریم های فعلی محاسبه می شود.

کلیدواژه‌ها:

ردگیری ودنبال کردن انسان، تحلیل مدل حرکتی فرد، فیلتر ذره، مدل ARMA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA02-ELECTRICA02_060.html
کد COI مقاله: ELECTRICA02_060

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
توکلی کلاته نو, علیرضا و علی اکبر خزاعی، ۱۳۹۴، بهره گیری از آناتومی بدن انسان متحرک برای دنبال نمودن، ردگیری و تعیین موقعیت آن در تصاویر، همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA02-ELECTRICA02_060.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (توکلی کلاته نو, علیرضا و علی اکبر خزاعی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (توکلی کلاته نو و خزاعی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A.Elgammal, C _ S.Lee, Tracking People _ Torus, IEEE Trans.on ...
  • L. Zhang, Y. Li R.Nevatia, Global Data Association for Multi-Object ...
  • C.T.Line, L. Siana, A Study of Human Tracking and Face ...
  • X.Zhao, Y.Line, Generative Tracking of 3D Human Motion by Hierarchical ...
  • M.W.Lee , R.Nevatia , Human Pose Tracking in Monocular Sequence ...
  • Detection-by- مق [۶] M.Andriluka, S. Roth, B. S chie le ...
  • M , Ekinci, E .Gedikli _ Silhouette Basd Human Motion ...
  • K.Cannons, A Review of Visual Tracking , reports, university of ...
  • T.F.Cootes , C .J.Taylor, Statistical Models of Appearance for Computer ...
  • S.Greenhill.S. Venkatesh, G. West, Adaptive Model for Forground Extraction in ...
  • M.H.Ghaemina , S.B.Shokouhi, Classification of Objects and Background Estimation Analyzing ...
  • D.Comaniciu, P. Meer, Mean Shift: A Robuset Approach Toward Feature ...
  • M. S .Arulampalam, S.Maskell , N.Gordon , T.Clapp, A tutorial ...
  • D.Comaniciu, V. Ramesh, P.Meer, Kernel-Based Obj ectbTracking , IEEE Trans.on ...
  • http :/www.pets2 009 .net ...
  • http :/homepages. inf.ed. ac , uk/rb f/CAVIAR. ...
  • A. Yilmaz, O.Javed, M. Shah, Object tracking: A survey, ACM ...
  • P , Perez, C , , Hue , J.Vermak, M. ...
  • J.Yang, R. Stiefelhagen, U. Meier, A . Waibel, Visual Tracking ...
  • L.Bazzani, D .Bloisi, V.Murino, A Comparsion of Multi Hypothesis Kalman ...
  • Z. Zivkovic, Improved Adaptive Gaussian Mixture Model for Background Subtraction, ...
  • J.Han, Z. Pan, Robust Moving Objects Detection in Dynamics Scenes ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۶۹۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.