تشخیص بیماری آلزایمرتوسط پردازش سیگنال های مغزی

استفاده از سیگنال های مغزی جهت تشخیص زودرس بیماری آلزایمر یکی از روش های پردازشی بهینه و کم هزینه می باشد. پس از بررسی آسیبشناسی این بیماری به استخراج ویژگی های زمانی و فرکانسی_بررسی باند های فرکانسی و تغییر میزان فراجهش و حاشیه ی اندازه و فاز از قطبهای سیگنال مغزی جهت تشخیص اولیه ی بیماری مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله پس از انتخاب ویژگی بهینه و بررسی میزان تغییرات درویژگی های مختلف به پیش بینی و تشخیص زودرس بیماری پرداخته می شود. داده های مورد استفاده در این مقاله به سه دسته فرد سالم، بیمارخفیف و بیمار شدید تقسیم بندی می شود. درصد صحت نتایج توسط شبکه عصبی برای باند دلتا در فرد سالم 97 درصد و در بیمار خفیف در باندآلفا 82 درصد و در بیمار شدید در باند گاما 87 درصد می باشد.