CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی بار کوتاه مدت شبکه توزیع با شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ELECTRICA02_079
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۵۵.۵۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بار کوتاه مدت شبکه توزیع با شبکه های عصبی مصنوعی

  ساسان سراجی کرمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد- قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد- ارائه دهنده
  محمدباقر نقیبی سیستانی - دکترای برق- کنترل ،استاد یار دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

پیش بینی بار روزانه در شرکت های توزیع که به منظور ارائه به شرکت مدیریت شبکه و همچنین به منظور اتخاذ روش مناسب مدیریتبار می باشد امری جدا ناپذیر در شبکه های توزیع محسوب می گردد و نیز پیش بینی دقیق بار قیمیت تولید برق را درشبکه قدرت کاهشخواهد داد و در بحث بهره برداری و قابلیت اطمینان شبکه قدرت موثر و امری ضروری می باشد، ولذا با توجه به تاثیر پذیری الگوهای بار ازعوامل مختلفی مانند عوامل آب و هوایی، اقتصادی، اجتماعی و ...؛ پیش بینی دقیق بار امر دشواری می باشد. به همین دلیل در سال هایاخیر با استفاده از روش های مختلف به مسائل پیش بینی بار پرداخته اند. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مدلی ارائه شده است برایپیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی مصرفی در روزهای یک سال . دیتاهای استفده شده مربوط به شهر مشهد در سال 1392 می باشد.

کلیدواژه‌ها:

انرژی الکتریکی، بار ساعتی، پیش بینی، شبکه توزیع شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA02-ELECTRICA02_079.html
کد COI مقاله: ELECTRICA02_079

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سراجی کرمانی, ساسان و محمدباقر نقیبی سیستانی، ۱۳۹۴، پیش بینی بار کوتاه مدت شبکه توزیع با شبکه های عصبی مصنوعی، همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA02-ELECTRICA02_079.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سراجی کرمانی, ساسان و محمدباقر نقیبی سیستانی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (سراجی کرمانی و نقیبی سیستانی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پیش بینی بلند مدت بار الکتریکی پستهای فوق توزیع پستهای ... [مقاله کنفرانسی]
  • (۲) پیش بینی پیک بار الکتریکی روزانه با استفاده از ...
  • پیشنهاد روشی نوین برای پیش بینی بار کوتاه مدیت بر ...
  • K. L. Ho, Y. Y. Hsu, C. F. Chen, T. ...
  • Hippert, H.S., Pedreira, C.E., Castro, S.R., "Neural Networks for Short-Term ...
  • M. Baan, Ch. Jutten, "Neural networks in geophysical applications, " ...
  • _ پیش بینی کوتاه مدیت بار شبکه توزیع با شبکه ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۴۵۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.