CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استخراج ویژگی در تصاویر ابر طیفی و کاهش بعد

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ELECTRICA02_080
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۵۹.۶۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج ویژگی در تصاویر ابر طیفی و کاهش بعد

  احسان بیگدلی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- مخابرات، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
  مهدی مزینانی - گروه مهندسی برق- الکترونیک، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران- ارائه دهنده
  راحیل حسینی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم کاهش پیچیدگی محاسباتی در پردازش تصاویر ابر طیفی کاهش بعد با استفاده از روش های استخراج ویزگی است. در این مقاله روش های مختلف انتخاب ویژگی بر اساس دو معیار تابع تولید کننده و تابع ارزیابی طبقه بندی و مورد بررسی قرار گرفته است. در تابع تولید کننده با فرض اینکه تعداد کل ویزگی ها برابر n باشد. آنگاه تعداد زیرمجموعه های ممکن برابر (n)2 می شود. روش های گوناگون انتخاب ویژگی را می توان به سه دسته جستجوی کامل، جستجوی مکاشفه ای و جستجوی تصافی تقسیم نمود. تابع ارزیابی که یافتن زیرمجموعه ای بهینه از بین تمام مجموعه ها را برعهده دارد می توان به طرق مختلفی از قبیل معیارهای مبتنی بر فاصله، معیارهای مبتنی بر اطلاعات، معیارهای مبتنی بر وابستگی، معیارهای مبتنی بر سازگاری و معیارهای مبتنی بر خطای طبقه بندی کننده دسته بندی کرد. به منظور سه روش استخراج ویژگی در تصاویر ابرطیفی مبتنی بر ماتریس همبستگی و توابع مورفولوژی، آنالیز اجزای اصلی (pca) و آنالیز موجک مورد بررسی قرار گرفته و مزایا و معایب آنها مقایسه می گردد.

کلیدواژه‌ها:

انتخاب ویژگی، تابع تولید کننده، تابع ارزیابی، ماتریس همبستگی، آنالیز موجک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA02-ELECTRICA02_080.html
کد COI مقاله: ELECTRICA02_080

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیگدلی, احسان؛ مهدی مزینانی و راحیل حسینی، ۱۳۹۴، استخراج ویژگی در تصاویر ابر طیفی و کاهش بعد، همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA02-ELECTRICA02_080.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بیگدلی, احسان؛ مهدی مزینانی و راحیل حسینی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (بیگدلی؛ مزینانی و حسینی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J.S. Borges & A.R.S. Marc al, J.M.B. Dias., "Evaluation of ...
  • /1 95/7356 95/3119 58/9236 58/1104 40/6104 40/5239 27/4137 20/1573 ...
  • /5062 91/3712 58/6642 56/9035 40/5617 40/5140 27/0976 21/1996 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۲۵۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.