CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی ویژگی های سیگنال مغزی توسط شبکه ی عصبی و تفکیک کننده ی خطی در بیماران آلزایمری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ELECTRICA03_007
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۹۴ مگابات (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی ویژگی های سیگنال مغزی توسط شبکه ی عصبی و تفکیک کننده ی خطی در بیماران آلزایمری

  الیاس ایران خواه - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته ی مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک موسسه آموزش عالی خاوران
  الیاس مزروعی راد - دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی خاوران
  آیلار کمالی - دانشجوی کارشناسی رشته ی مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک موسسه آموزش عالی خاوران
  مهلا سامانی - دانشجوی کارشناسی رشته ی مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک موسسه آموزش عالی خاوران

چکیده مقاله:

با توجه به پیشرفت و گستردگی روزافزون بیماری آلزایمر، هدف و انگیزه اصلی این تحقیق طراحی و ارایه سیستمی توسط استفاده از سیگنال های مغزی جهت تشخیص و شناسایی زودرس این بیماری است که یکی از روش های پردازشی بهینه و کم هزینه می باشد. بیماری آلزایمر از تجمع رسوبات پلاک های آمیلوییدی ایجاد می گردد، که نتیجه ی آن از بین رفتن ارتباط بین سلول های عصبی و ایجاد کلافه های نور و فیبریلری است. همانطور که گفته شد یکی از روش های تشخیص این بیماری استخراج ویژگی های خطی و غیر خطی از سیگنال های مغزی می باشد. ابتدا بیماران به 3 گروه سالم، خفیف و شدید تقسیم بندی شده اند. در این مطالعه یک گروه افراد سالم، یک گروه بیمار خفیف و یک گروه بیمار شدید با طول داده ای حدود 4097 مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته اند. شاخص این بیماری بررسی سیگنال مغزی در حوزه زمان و فرکانس است. در این تحقیق ابتدا توسط فیلتر میانگذر نوار مغز به طیف های فرکانسی دلتا، تتا، آلفا، بتا و گاما تقسیم بندی گردیده و آنگاه پس از اعمال شبکه عصبی، توسط تفکیک کننده ی خطی با صحت نتایج برای افراد سالم و بیمار شدید در باند دلتا 82 2% و در باند آلفا 89 7% و برای افراد سالم و بیمار خفیف در باند گاما 72 1% مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه‌ها:

بیماری آلزایمر، سیگنال های مغزی، شبکه عصبی، ویژگی های خطی و غیر خطی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_007.html
کد COI مقاله: ELECTRICA03_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ایران خواه, الیاس؛ الیاس مزروعی راد؛ آیلار کمالی و مهلا سامانی، ۱۳۹۵، شناسایی ویژگی های سیگنال مغزی توسط شبکه ی عصبی و تفکیک کننده ی خطی در بیماران آلزایمری، همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ایران خواه, الیاس؛ الیاس مزروعی راد؛ آیلار کمالی و مهلا سامانی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (ایران خواه؛ مزروعی راد؛ کمالی و سامانی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . J.A.C. Saeid Sanei, "EEG Sigmal Prosessing, " centre of ...
  • .G.H.N. Robert M. Chapman, John W. McCrary, John A. Chapmanm, ...
  • . P.D. Tom Meuser, "Clinical Dementia Rating (CDR) Scale, " ...
  • .C. Cortes, V. Vapnik, _ Support-Vector Networks", Machine Learning, Vol. ...
  • R.E.C. Jeffrey R. Petrella, P. Murali Doraiswamy, "Neuroimaging and Early ...
  • P.J.S. Colleen E. Jackson "E] e ctro e ncephalography and ...
  • C. Cortes, V. Vapnik, _ Support-Vector Networks", Machine Learning, Vol. ...
  • _ مزروعی راد.الیاس، خلیل زاده.محمد علی، قندهاری.کاویان _ ۲ بررسی ... [مقاله کنفرانسی]
  • . محمدی.میترا، مزروعی راد.الیاس، زفعرانه.الهام، سلامی.سحر، _ تشخیص بیماری آزایمر ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۰۳۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.