CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی و تطبیق چهره توسط به هنجارسازی تصاویر صورت در محیط های مریی و مادون قرمز

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ELECTRICA03_011
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۲۵.۰۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی و تطبیق چهره توسط به هنجارسازی تصاویر صورت در محیط های مریی و مادون قرمز

  محمدعلی بنایی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق، الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی
  علی رضا توکلی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق، الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی

چکیده مقاله:

در چند دهه اخیر تشخیص چهره و بخصوص تطبیق ان در محیط های نوری مختلف مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. شناسای در محیط های کنترل شده و در تصاویر ثابت پیشرفت های چشمگیری داشته است؛ ولی با این وجود هنوز در محیط های با نور کم و تاریک دارای چالش هایی می باشد. در این مقاله تشخیص و شناسایی چهره توسط تصاویر گرفته شده در نور مریی و مادون قرمز بررسی خواهد شد و برخلاف سایر پژوهش ها که از روش های شناسایی ناحیه ای و نقطه ای برای صورت استفاده می کنند در این تحقیق از روش به هنجارسازی تصاویر صورت و استخراج ماسک استفاده خواهیم کرد. همچنین با توجه به نتایج ثابت خواهیم کرد که این روش تشخیص تغییرات در چهره، ( ریش، عینک و ... ) را می تواند تشخیص دهد. ویژگی بارز روش ارایه شده سرعت و دقت تطبیق می باشد که با محاسبه سریع میزان تشابه دو تصویر مریی و مادون قرمز و استفاده از معیارهای شباهتی بین آنها انجام می پذیرد. با استفاده از این روش می توان تصاویری که دارای شباهت کمی می باشند را بررسی نمود.

کلیدواژه‌ها:

به هنجارسازی تصاویر، تطبیق چهره، تصاویر مادون قرمز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_011.html
کد COI مقاله: ELECTRICA03_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بنایی, محمدعلی و علی رضا توکلی، ۱۳۹۵، شناسایی و تطبیق چهره توسط به هنجارسازی تصاویر صورت در محیط های مریی و مادون قرمز، همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_011.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بنایی, محمدعلی و علی رضا توکلی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (بنایی و توکلی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S.G. Kong, J. Heo, R. Abidi, J.Paik, A. Abidi "Recent ...
  • N.Alizadeh "Identification and Verification of person using biometric system based ...
  • P. Buddharaju, and I. Pavlidis, "Physiological face recognition is coming ...
  • G. Bebis, A. Gyaourova, S. Singh, and I. Pavlidis, "Face ...
  • S.Agrawal, P.Khatri "Facial Expression Detection Techniques: Based on Viola and ...
  • F. L. Bookstein, "Fitting conic sections to scattered data, " ...
  • , no. 1, pp. 56-91, 1797. ...
  • R. C. Gonzalez, and R. E. Woods, "Digital image processing, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۶۹۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.