CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روش های انتخاب ویژگی های موثر بر مبنای الگوریتم های تکاملی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ELECTRICA03_012
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۶.۰۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش های انتخاب ویژگی های موثر بر مبنای الگوریتم های تکاملی

  علیرضا توکلی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق، الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی
  محمدعلی بنایی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق، الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی

چکیده مقاله:

انتخاب ویژگی یک مرحله مهم در سیستم های تشخیص الگو است. انتخاب ویژگی، انتخاب زیرمجموعه بهینه از روی مجموعه ویژگی اصلی است، بگونه ای که این زیر مجموعه کمترین تعداد ویژگی و بیشترین صحت طبقه بندی را داشته باشد. ویژگی های هزینه های محاسباتی، اقتصادی مربوط به خود را دارند. هدف از انتخاب ویژگی کاهش هزینه ها، حداقل کردن ابعاد فضای ویژگی، و بهبود صحت پیشگویانه است. در این مقاله ما مجموعه ای ویژگی ها را در اختیارگرفته ایم که این ویژگی ها بطور کلی سه نوع هستند : ویژگی های مفید، ویژگی های غیر مفید، و ویژگی های مضر. هدف از انتخاب ویژگی یافتن ویژگی های مفید است، که نتیجه آن حداقل شدن ابعاد فضای ویژگی، کاهش هزینه های محاسباتی و اقتصادی، و بهبود صحت طبقه بندی است. اکثر روش های انتخاب ویژگی های بر روی شبکه آموزش دیده شده انجام شده است. این روش ها در عین سادگی و سرعتی که دارند، روش های اطمینان بخشی نیستند. هدف ما در این مقاله انجام انتخاب ویژگی قبل از فرآیند آموزش و با استفاده از الگوریتم های تکاملی است. برای انتخاب ویژگی از الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی استفاده کرده ایم.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم تکاملی، استراتژی ارزیابی، استراتژی جستجو، روش wrapper، روش filter

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_012.html
کد COI مقاله: ELECTRICA03_012

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
توکلی, علیرضا و محمدعلی بنایی، ۱۳۹۵، روش های انتخاب ویژگی های موثر بر مبنای الگوریتم های تکاملی، همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_012.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (توکلی, علیرضا و محمدعلی بنایی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (توکلی و بنایی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. R. Rezaee, B. Goedhart, B.P.F. Lelieveldt, J.H.C. Reiber, "Fuzzy ...
  • Mohammad Shokuhifar, Faedad Farokhi, "Feature Selection using Supervised Fuzzy C-Means ...
  • Mohammad Shokuhifar, Faedad Farokhi, _ Artificial Bee Colony Optimization for ...
  • Woodard, D.L. Flymn, P.J, "Personal identification utilizing finger surface features" ...
  • R. O. Duda, P. E. Hart, "Patterm classification and scene ...
  • M. Last, A. Kandel, O. Maimon, "Information -theoric algorithm for ...
  • Rezai- Red, G. Aghababaie, M , rComparison of SUSAN and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۶۹۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.