CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

خوشه بندی دانشجویان کامپیوتر از نظر سطح علمی در برنامه نویسی به کمک الگوریتم K-means و منطق فازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ELECTRICA03_019
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۳۲ مگابات (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی دانشجویان کامپیوتر از نظر سطح علمی در برنامه نویسی به کمک الگوریتم K-means و منطق فازی

  شیرین اسمعیل بگی کرمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
  عباس رضایی استخروییه - مربی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
  محمد احمدی نیا - مربی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

چکیده مقاله:

خوشه بندی قرار دادن داده ها در گروه هایی است که اعضای هر گروه از زاویه خاصی به هم شباهت دارند. شباهت بین داده های درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داده های درون خوشه ای متفاوت حداقل می باشد. Fuzzy C-means نیز یک تکنیک خوشه بندی فازی است که علی رغم حساس بودن به مقدار دهی اولیه و همگرایی به نقاط بهینه محلی، به دلیل کارآمد بودن و پیاده سازی آسان، یکی از متداول ترین روش ها می باشد. در این پژوهش جهت رفع مشکلات موجود از روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم فاخته و Fuzzy C-means بهره گرفته خواهد شد. به منظور اعتبارسنجی، روش پیشنهادی بر روی داده های دانشجویان دانشکده سما ماهشهر پیاده سازی می گردد و نتایج با روش های الگوریتم دیگر خوشه بندی مقایسه گردید و نشان داده شد الگوریتم پیشنهادی توانایی بالایی دارد و به دقت 93.73% درصد رسیده است و نسبت به روش های دیگر بهتر عل کرده است.

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی، K-means، منطق فازی، الگوریتم فاخته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_019.html
کد COI مقاله: ELECTRICA03_019

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسمعیل بگی کرمانی, شیرین؛ عباس رضایی استخروییه و محمد احمدی نیا، ۱۳۹۵، خوشه بندی دانشجویان کامپیوتر از نظر سطح علمی در برنامه نویسی به کمک الگوریتم K-means و منطق فازی، همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_019.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسمعیل بگی کرمانی, شیرین؛ عباس رضایی استخروییه و محمد احمدی نیا، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (اسمعیل بگی کرمانی؛ رضایی استخروییه و احمدی نیا، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M.R. Anderberg, 'Cluster Analysis for Application.', New Yourk Academic Press, ...
  • J.A. Hartigan, "Statistical theory in clustering.", Journal of Classification, 1985, ...
  • Jon R Kettering, "The Practice of Cluster Analysis.", Journal of ...
  • J.J. H.Ward, ،Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function.", Journal ...
  • J. MacQueen, "Some Methods for Classification and Analysis of Mu ...
  • Bezdek, J. "Fuzzy mathematics in pattern classification", Ph.D. thesis. Ithaca, ...
  • I. Karen, A.R. Yildiz, N. Kaya, N. Ozturk, F. Ozturk, ...
  • Yi-Tung Kao, Erwie Zahara, I-Wei Kao, :A hybridized approach to ...
  • احسان عسگریان، حسین معین زاده، محسن سریانی، جعفر حبیبی "رویکرد ... [مقاله کنفرانسی]
  • Hesam Izakian, Ajith Abraham, "Fuzzy C-means and fzzy swarm for ...
  • K.S.F. Shu, Z. Erwie, A hybrid simplex search and particle ...
  • Fatemeh Golichenari, Mohammad Saniee Abadeh, A new Method For Fuzzy ...
  • S. Kirkpatrick, C. D. Gelatt Jr., and M. P. Vecchi, ...
  • Saeed parsa, Hamid saadi, Hamid mohamadi , Scheduling jobs _ ...
  • Suman, B. (2004) "Study of simulated annealing based algorithms for ...
  • Zhang, R. and Wu, C. (2010) "A hybrid immune simulated ...
  • کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری سل [مقاله کنفرانسی]
  • محمدرضا تقوا، لعیا الفت، -بکارگیری تکنیک های داده کاوی جهت ... [مقاله کنفرانسی]
  • J. C. Bezdek, "Feature selection for binary data-Medical diagnosis with ...
  • مسعود قینی، مریم رنجپور، فرید یوسفی، مروی برالگوریتم های حشه ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۳۴۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.