CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از فیلتر کردن زمانی ویژگی های MFCC

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ELECTRICA03_021
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۷.۸۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از فیلتر کردن زمانی ویژگی های MFCC

  ندا فرجی - استادیار گروه برق، دانشکده فنی دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین

چکیده مقاله:

در این مقاله، با استفاده از روش های آماری مبتنی بر داده روش هایی برای فیلتر کردن ضرایب کپسترال فرکانس مل جهت بازشناسی مقاوم گفتار ارایه می شود. چنین فیلترهایی با عنوان فیلتر زمانی نامگذاری می شوند در واقع فیلتر زمانی به فیلتری اطلاق می شود که دنباله زمانی ضرایب کپسترال را برای کاهش نویز در آن فیلتر می کند. این فیلترها را می توان توسط روش های آماری متناسب با یک پایگاه داده خاص طراحی کرد. هرچه طول فیلتر کمتر باشد، تاخیر در بازشناسی کمتر خواهد بود. ما از توانایی روش آنالیز مولفه مستقل (ICA) در جدا کردن منابع مستقل سود جسته ایم و همزمان از آنالیز مولفه اساسی (PCA) که توانمندی خوبی در کاهش نویز دارد، بهره برده ایم تا فیلتری با طول 7 و کاراتر نسبت به هر دو روش مذکور طراحی کنیم. روش های مذکور جهت بررسی قدرت آن ها در استخراج ویژگی های مقاوم به نویز بر روی پایگاه داده Aurora2 تست و مقایسه شده اند.

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی مقاوم گفتار، ضرایب کپسترال فیلتر بانک مل، فیلتر زمانی، روش مبتنی بر داده، آنالیز مولفه اساسی، آنالیز مولفه مستقل، پایگاه داده Aurora2

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_021.html
کد COI مقاله: ELECTRICA03_021

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرجی, ندا، ۱۳۹۵، بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از فیلتر کردن زمانی ویژگی های MFCC، همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_021.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرجی, ندا، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (فرجی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . Rabiner, L., & Juang , B. H. (1993). Fundamentas ...
  • . Kermorvant, C. (1999). A comparison of noise reduction techniques ...
  • . Hermansky, H., & Morgan, N. (1994). RASTA processing of ...
  • . Hung, J. W., & Lee, L. Sh. (2116). Optimization ...
  • . Wang, N. Ch., Hung, J. W., & Lee, L. ...
  • . Hung, J. W., & Lee, L. Sh. (2112). Data-driven ...
  • . Zhao, J., Kuang, J., & Xie, X. (2114). Robust ...
  • . Hyvarinen, A. (1999). Survey on independent component analysis. Neural ...
  • . Hirsch, H. G. & Pearce, D. (2111). The AURORA ...
  • . فرجی، ن. (۱۳۸۵)، "آنالیز مولفه مستقل و استفاده از ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۵۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.