CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

عنوان تشخیص بیماری آلزایمر به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ELECTRICA03_034
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۷۹.۲۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله عنوان تشخیص بیماری آلزایمر به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

  آسیه دبیرالنظاره - دانشجوی کارشناسی پیوسته مهندسی پزشکی دانشگاه خاوران
  سحر عابدپور - دانشجوی کارشناسی پیوسته مهندسی پزشکی دانشگاه خاوران
  الیاس مزروعی راد - کارشناس ارشد مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک دانشگاه خاوران

چکیده مقاله:

انگیزه ما از این تحقیق پیدا کردن راهی برای تشخیص و درمان این بیماری در گام های اولیه می باشد. در حال حاضر درمانی برای این بیماری وجود ندارد ولی در صورت تشخیص سطح کمی از این بیماری می توان از پیشرفت آن جلوگیری کرد. که برای این کار باید ساختمان این بیماری و اثرات سیگنال های مغزی را بررسی کرد تا روشی را با هزینه کمتر و کارایی بیشتری بیابیم. از روش های تشخیص در این بیماری می توان به روش های تصویر برداری، بررسی پتانسیل الکتریکی مغز و مدلسازی مناسب فیزیولوژیک سیستم عصبی اشاره کرد. چهار روند شناخت مکانسیم این بیماری الف) پخش و یا توزیع ب) تثبیت و یا تحکیم ج) بازیابی د) شناخت می باشند. که در آن سیگنال خطا نشان دهنده وجود بیماری می باشد و در مراحل اولیه ثبت سیگنال های مغزی چهار حالت زیر مورد بررسی قرار می گیرد الف) چشم بسته ب) چشم باز ج) یادآوری د) تحریک که این چهار مرحله در سه کانال زیر مورد بررسی قرار می گیرند 1) FZ ؛ 2) CZ؛ 3) PZ ؛ [1]. در تحقیقات انجام شده درستی و صحت حالت تحریک در کانال Pz بیشتر است. آلزایمر بیماری است که با پا به سن گذاشتن و با کم شدن نیرو یا توان ذهن یا علایمی چون کم شدن حافظه، فقدان قدرت اراده و نیروی عقلانیت، داشتن رفتارهایی وخیم خود را آشکار می سازد [2]. برای داشتن بهترین راه برای درمان باید بهترین راه حل شناسایی در بهترین زمان مناسب (مراحل اولیه) را بیابیم. برای بررسی داده های آلزایمری باید سیگنال مغزی را مورد بررسی قرار دهیم که باعث به وجود آمدن آرتیفکت های فرکانس بالا ( سر و گردن ) و آرتیفکت های فرکانس پایین ( تعرق ) می گردد که برای حذف این آرتیفکت ها از فیلتر میان گذر استفاده می کنیم که فرکانسهای بین 0.5-45 هرتز را حذف می کند [4]. در حوزه زمان فرد سالم بیشترین درصد صحت اطلاعات بین بیماران خفیف و بیماران شدید در باند بتا بوده که مقدار آن 97% بوده است و بیشترین درصد صحت اطلاعات در حوزه زمان بیماران خفیف بین بیماران شدید و بیماران خفیف به مقدار 94% بوده است و همچنین در حوزه زمان بیماران شدید بیشترین صحت اطلاعات بین بیماران شدید و بیماران خفیف به مقدار 94% می باشد.

کلیدواژه‌ها:

بیماری آلزایمر، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، سیگنال های مغزی، قطعه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_034.html
کد COI مقاله: ELECTRICA03_034

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دبیرالنظاره, آسیه؛ سحر عابدپور و الیاس مزروعی راد، ۱۳۹۵، عنوان تشخیص بیماری آلزایمر به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی، همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_034.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دبیرالنظاره, آسیه؛ سحر عابدپور و الیاس مزروعی راد، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (دبیرالنظاره؛ عابدپور و مزروعی راد، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Mazrooei.E - Khalilzade.N _ Ghandehari. -Precocious detection for mild alzheimers ...
  • مزروعی راد.الیاس، صرافان .رسول، خلیل زاده.محمد علی، قندهاری .کاویان، "تشخیص ... (مقاله کنفرانسی)
  • مزروعی راد.الیاس، محمدی.میترا، زعغرا نیه _ الها م، سلامی .سحر. ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۰۳۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.