CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی سطوح بیماری پارکینسون توسط تحلیل و پردازش سیگنال های مغزی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ELECTRICA03_038
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۸۶ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی سطوح بیماری پارکینسون توسط تحلیل و پردازش سیگنال های مغزی

  محمد ظریف دادخواه نیک روز - دانشجوی مهندسی پزشکی گرایش بیوالکنریک، موسسه ی آموزش عالی خاوران
  الیاس مزروعی راد - دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی خاوران

چکیده مقاله:

پارکینسون بیماری می باشد که در آن هسته مغز در بخش مغز میانی و کف مغز درگیر شده و یک اختلال دژانراتیو در سیستم عصبی مرکزی ایجاد می کند که این اختلال عملکرد اعصاب و هدایت عصبی سلول ها را تحت تاثیر خود قرار می دهد و مانع از فعالیت درست این بخش ها در بدن می شود. در این حالت قسمتی از مغز به نام جسم سیاه دچار اختلال عملکردی می شوند و یا می میرند این امر موجب از بین رفتن تعادل هورمونی دوپامین و سروتونین و دیگر هورمون ها در بدن می شود که در پی آن این بیماری ایجاد شده. هدف اصلی این تحقیق ارایه راهکار جهت تشخیص و شناسایی این بیماری در مرحله خفیف از افراد سالم می باشد. با توجه به ویژگی های سیگنال های الکتریکی مغز و نحوه ی ارتباط آن با بیماری می توان با پردازش های مناسب، این بیماری را در مراحل اولیه تشخیص داد، این بیماری با علایمی نظیر ارتعاش و لرزش دست و پا در حالت استراحت، کندی حرکات، سختی و خشک شدن دست و پا و بدن و همچنین نداشتن تعادل در بدن بوجود می آیند. شاخص های این بیماری بررسی سیگنال های مغزی در حوزه ی زمان و فرکانس است. در این مقاله ویژگی های همچون آماری، اندازه، زمانی و فرکانس قطب ها استخراج شده. درصد صحت اطلاعات در شبکه ی عصبی برای گروه سالم، خفیف و شدید در باند گاما در گروه بیمار خفیف و شدید برابر 95 74 درصد می باشد.

کلیدواژه‌ها:

بیماری پارکینسون، سیگنال های الکتریکی مغزی، پردازش سیگنال، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_038.html
کد COI مقاله: ELECTRICA03_038

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دادخواه نیک روز, محمد ظریف و الیاس مزروعی راد، ۱۳۹۵، شناسایی سطوح بیماری پارکینسون توسط تحلیل و پردازش سیگنال های مغزی، همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_038.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دادخواه نیک روز, محمد ظریف و الیاس مزروعی راد، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (دادخواه نیک روز و مزروعی راد، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Jankovic, "Parkinsons disease: clinical features and diagnosis, " J ...
  • A. E. Lang and J. A. Obeso, "Challenges in parkinson's ...
  • L. Pezard, R. Jech, and E. Ruzicka, "Investigation of non-1inear ...
  • C. Lainscsek, M. E. Hernandez, J. Weyhenmeyer, T. J. Sejnowski, ...
  • R. Arefi Shirvan, E. Tahami, Voice analysis for detecting parkinson's ...
  • Davie CA (2003). "A review of Parkinson" disease". Br. Med. ...
  • Obeso JA, Rodr iguez-Oroz MC, B enitez-Temino B; et al. ...
  • The National Collaborating Centre for Chronic Conditions, ed. (2006). "Symptomatic ...
  • Schmitt, Lothar M (2004), Theory of Genetic Algorithms II: models ...
  • رجب زاده چری.عبد الله، مزروعی راد.الیاس، یعقوبیان.الهه، صفری بیدختی.غزاله، "استفاده ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۰۳۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.