CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری آریتمی قلبی به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال های قلبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ELECTRICA03_039
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۵۲ مگابات (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری آریتمی قلبی به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال های قلبی

  آیلار کمالی آریا - دانشجوی کارشناسی رشته ی مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک، موسسه آموزش عالی خاوران
  الیاس مزروعی راد - دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی خاوران
  الیاس ایران خواه - دانشجوی کارشناسی رشته ی مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک، موسسه آموزش عالی خاوران
  مهلا سامانی - دانشجوی کارشناسی رشته ی مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک، موسسه آموزش عالی خاوران

چکیده مقاله:

با توجه به پیشرفت و گستردگی روزافزون بیماری آریتمی قلبی، هدف و انگیزه اصلی این تحقیق طراحی و ارایه سیستمی توسط استفاده از سیگنال های مغزی جهت تشخیص و این بیماری است که یکی از روش های پردازشی بهینه و کم هزینه می باشد. آریتمی یا تپش قلب نامنظم به معنی اختلال در سرعت یا ریتم طبیعی ضربان قلب است. در صورت بروز آریتمی، قلب خیلی سریع یا خیلی کند می شود و یا ریتم نامنظم پیدا می کند. برای تشخیص کمپلکس QRS و ECG مربوط به جنین الگوریتمی جدید ارایه شده است. ابتدا چندین فیلتر برای رفع نویز و آرتیفکت های مختلف به شکل پایین گذر و بالا گذر طراحی و موقعیت مرجع مورد استفاده قرار گرفته شده در الگوریتم به وضوح مشخص شده است. شاخص این بیماری بررسی سیگنال قلبی در حوزه زمان و فرکانس است. مشخصات آماری از جمله میانگین، میانه، مد، ماکسیمم، مینیمم، دامنه تغییرات، انحراف معیار و واریانس محاسبه شده است.

کلیدواژه‌ها:

بیماری آریتمی قلبی، پردازش سیگنال های قلبی، ویژگی های خطی و غیرخطی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_039.html
کد COI مقاله: ELECTRICA03_039

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کمالی آریا, آیلار؛ الیاس مزروعی راد؛ الیاس ایران خواه و مهلا سامانی، ۱۳۹۵، تشخیص بیماری آریتمی قلبی به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال های قلبی، همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_039.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کمالی آریا, آیلار؛ الیاس مزروعی راد؛ الیاس ایران خواه و مهلا سامانی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (کمالی آریا؛ مزروعی راد؛ ایران خواه و سامانی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B. Widrow et al., Adaptive noise cancelling: principles and applications, ...
  • A. N. Kalinichenko, "Methods for Digital Filtering of Electrocardio signal ...
  • P. Jiapu and W. J. Tompkins, "A Real-Time QRS Detection ...
  • S. Abboud and D. Sadeh, Spectral Analysis of the Fetal ...
  • I. Amer-Wahli et al., C ard iotocography only versus c ...
  • مزروعی راد.الیاس، صرافان.رسول، طوسی زاده.سعید، "الگوریتمی هوشمند در تشخیص کمپلکس ... [مقاله کنفرانسی]
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۰۳۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.