CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حذف نوسانات خروجی اینورترها با استفاده از الگوریتم های هوشمند

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ELECTRICA03_053
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۶.۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حذف نوسانات خروجی اینورترها با استفاده از الگوریتم های هوشمند

  عباس زارع عسکری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

چکیده مقاله:

مسایل مربوط به کیفیت برق تحویلی از نظر شکل موج ولتاژ و جریان به طور گسترده در شبکه های برق مطح می گردد انواع زیادی از اعوجاج های شبکه باعث افت کیفیت برق تحویلی می شود. بدلیل وجود شبکه مجتمع و بهم پیوسته خرابی هر المان شبکه روی دیگر تجهیزات آن اثر نامطلوبی گذاشته و تبعات بعدی افزون تری را به همراه خواهد داشت. چون شبکه های قدرت شبکه های وسیعی هستند و اعوجاج در شکل موج های ولتاژ و جریان باعث آسیب دیدن ادوات الکترونیک قدرت می گردد. و از طرف دیگر حساسیت تجهیزات الکتریکی جدید نسبت به تغییرات کیفیت برق تحویلی از نظر شکل موج جریان و ولتاژ بیشتر شده است. حساسیت این تجهیزات الکتریکی به نوبه خودش به عملکرد نامناسب تجهیزات منجر خواهد شد. و این موضوع از لحاظ مسایل اقتصادی نیز اهمیت زیادی دارد. بنابراین روش های زیادی در زمینه بهبود پایداری مطرح گردیده است و با توجه به اهمیت موضوع در صنعت برق یکی از مسایل مهم در صنعت برق تشخیص سریع و تصحیح بموقع این اعوجاجات می باشد. یکی از مهمترین مسایل مربوط به کیفیت برق تحویلی فلش (sag) ولتاژ می باشد. که علت اصلی فلش ولتاژ، ولتاژ اتصال کوتاه و یا راه اندازی موتورها در شبکه می باشد. یکی از مهمترین راه های کاهش مشکلات sag ولتاژ، کشف بموقع و دقیق آن است که برای آن راه های متفاوتی وجود دارد. در این پژوهش ما از روش مولفه های d و q ولتاژ با استفاده از شبکه عصبی برای کشف sag ولتاژ استفاده می کنیم و در نهایت نتایج شبیه سازی این روش را با دو روش دیگر با استفاده از نرم افزار سیمیولینک متلب مقایسه می نماییم. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش پیشنهادی در تشخیص sag دقت و سرعت بالاتری نسبت به دو روش دیگر دارد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی، کیفیت برق تحویلی، مولفه های d و q ولتاژ، فلش ( sag ) ولتاژ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_053.html
کد COI مقاله: ELECTRICA03_053

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارع عسکری, عباس، ۱۳۹۵، حذف نوسانات خروجی اینورترها با استفاده از الگوریتم های هوشمند، همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_053.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زارع عسکری, عباس، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (زارع عسکری، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۶۳۴۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.