تشخیص اغتشاشات کیفیت توان گذرا با به کارگیری یک فیلتر دنبال گر قوی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,235

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECTRICA03_054

تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

این مقاله تشخیص اغتشاشات کیفیت توان (PQD) گذرای جدید با استفاده از فیلتر دنبال گر قوی (STF) را پیشنهاد می کند. با طراحی مدل فیلتر مناسب، زمانی که PQD ایستا وجود دارد، STF مشابه فیلتر کالمن عمل می کند، در حالی که زمانی که اغتشاشات گذرا وجود دارد STF هر تغییر ناگهانی شکل موج واپیچیده را با استفاده از ضریب محو شدگی (FF) نمایان می سازد. FF همچنین می تواند آشکارسازد کدام پارامتر از مولفه ی سیگنال در حال تغییر است و حساسیت آن به تغییر ناگهانی می تواند با استفاده از ضریب ملایم کننده به سادگی برای اجتناب از تاثیر نویز میزان شود. گذشته از این، STF یک الگوریتم کوچک دارد، که به آسانی می تواند روی سیستم های جاسازی شده برای تشخیص آنی و متغیر با زمان اجرا شود. شبیه سازی ها پیشنهاد می کنند که STF یک راه حل مناسب برای تشخیص PQD های گذراست.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

وحید طهماسبی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بیرجند

اسدالله ذاکری فر

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بیرجند

جواد آهنی

کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C.-C. Liao, "Enhanced RBF network for recognizing noise-riding power quality ...
  • M. Zhang, K. Li, and Y. Hu, "Classiication of power ...
  • L. Angrisani, P. Daponte, M. D Apuzzo, and A. Testa, ...
  • C.-Y. Lee and Y.-X Shen, "Optimal feature selection for power-quality ...
  • M. Uyar, S. Yildirim, and M. T. Gencoglu, _ expert ...
  • P. K. Dash and M. V. Chilukuri, "Hybrid S-transform and ...
  • F. Zhao and R. Yang, "Power-quality disturbance recognition using S-transform ...
  • S. He, K. Li, and M. Zhang, "A real-time power ...
  • S.-H. Cho, G. Jang, and S.-H. Kwon, _ _ ime-frequency ...
  • نمایش کامل مراجع