CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص اغتشاشات کیفیت توان گذرا با به کارگیری یک فیلتر دنبال گر قوی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ELECTRICA03_054
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۷۲ مگابات (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص اغتشاشات کیفیت توان گذرا با به کارگیری یک فیلتر دنبال گر قوی

  وحید طهماسبی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بیرجند
  اسدالله ذاکری فر - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بیرجند
  جواد آهنی - کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

این مقاله تشخیص اغتشاشات کیفیت توان (PQD) گذرای جدید با استفاده از فیلتر دنبال گر قوی (STF) را پیشنهاد می کند. با طراحی مدل فیلتر مناسب، زمانی که PQD ایستا وجود دارد، STF مشابه فیلتر کالمن عمل می کند، در حالی که زمانی که اغتشاشات گذرا وجود دارد STF هر تغییر ناگهانی شکل موج واپیچیده را با استفاده از ضریب محو شدگی (FF) نمایان می سازد. FF همچنین می تواند آشکارسازد کدام پارامتر از مولفه ی سیگنال در حال تغییر است و حساسیت آن به تغییر ناگهانی می تواند با استفاده از ضریب ملایم کننده به سادگی برای اجتناب از تاثیر نویز میزان شود. گذشته از این، STF یک الگوریتم کوچک دارد، که به آسانی می تواند روی سیستم های جاسازی شده برای تشخیص آنی و متغیر با زمان اجرا شود. شبیه سازی ها پیشنهاد می کنند که STF یک راه حل مناسب برای تشخیص PQD های گذراست.

کلیدواژه‌ها:

ضریب محوشدگی (FF)، تخمین پارامتر، کیفیت توان، فیلتر دنبال گر قوی (STF)، تشخیص تغییر ناگهانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_054.html
کد COI مقاله: ELECTRICA03_054

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طهماسبی, وحید؛ اسدالله ذاکری فر و جواد آهنی، ۱۳۹۵، تشخیص اغتشاشات کیفیت توان گذرا با به کارگیری یک فیلتر دنبال گر قوی، همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA03-ELECTRICA03_054.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (طهماسبی, وحید؛ اسدالله ذاکری فر و جواد آهنی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (طهماسبی؛ ذاکری فر و آهنی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C.-C. Liao, "Enhanced RBF network for recognizing noise-riding power quality ...
  • M. Zhang, K. Li, and Y. Hu, "Classiication of power ...
  • L. Angrisani, P. Daponte, M. D Apuzzo, and A. Testa, ...
  • C.-Y. Lee and Y.-X Shen, "Optimal feature selection for power-quality ...
  • M. Uyar, S. Yildirim, and M. T. Gencoglu, _ expert ...
  • P. K. Dash and M. V. Chilukuri, "Hybrid S-transform and ...
  • F. Zhao and R. Yang, "Power-quality disturbance recognition using S-transform ...
  • S. He, K. Li, and M. Zhang, "A real-time power ...
  • S.-H. Cho, G. Jang, and S.-H. Kwon, _ _ ime-frequency ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۰۴۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.