CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حذف نویز در سیگنال های گفتاری با استفاده از فیلترهای تطبیقی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ELECTRICA04_019
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۹.۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حذف نویز در سیگنال های گفتاری با استفاده از فیلترهای تطبیقی

  محمدحسن حسن پور - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه خاوران
  پیمان گلی - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی خاوران

چکیده مقاله:

حذف نویز سیگنالهای صوتی یکی از مسایل کلیدی در بهبود گفتار، تشخیص صوت و کاربردهای ارتباط صوتی است. این موضوع در طول دهه های گذشته توجهات قابل مالحظه ای را به خود معطوف کرده است. در این مقاله کاربرد فیلترهای تطبیقی متفاوت در حذف نویز موجود در سیگنالهای گفتاری ارایه می شود. برای تحلیل کارایی اعضای خانواده فیلتر تطبیقی متفاوت، پارامترهایی نظیر همگرایی، خروجی PSNR و زمان مصرف CPUملاحظه می گردد.

کلیدواژه‌ها:

نویز، سیگنالهای گفتار، فیلتر تطبیقی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA04-ELECTRICA04_019.html
کد COI مقاله: ELECTRICA04_019

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسن پور, محمدحسن و پیمان گلی، ۱۳۹۶، حذف نویز در سیگنال های گفتاری با استفاده از فیلترهای تطبیقی، دوازدهمین سمپوزیوم پیشرفت های علوم و تکنولوژی همایش ملی سرزمین پایدار، پژوهش های نوین در مهندسی برق و پزشکی، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA04-ELECTRICA04_019.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حسن پور, محمدحسن و پیمان گلی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (حسن پور و گلی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۰۳۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.