CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بخش بندی استخوان در تصاویرMRI مفصل زانو در بیماران مبتلا به استیوآرتریت براساس روش مدل های شکل پذیر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ELECTRICA04_028
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۸۶.۱۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بخش بندی استخوان در تصاویرMRI مفصل زانو در بیماران مبتلا به استیوآرتریت براساس روش مدل های شکل پذیر

  نرجس کرمی - دانشآموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی اصفهان
  سعید صدری - استاد تمام دانشگاه صنعتی اصفهان
  رسول امیرفتاحی - دانشیار دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک روش تمام اتوماتیک برای بخش بندی استخوانهای زانو در تصاویر MRI ارایه شده است. هدف از بخش بندی استخوانها، استفاده از آن به عنوان مرجعی برای بخش بندی دیگر بافتها و بررسی میزان پیشرفت بیماری استیوآرتریت است. بیماری استیوآرتریت یک بیماری مزمن و ناتوان کننده مفصل های بدن انسان است. برای این کار از روش بخش بندی براساس مدلهای شکلپذیر استفاده شده است. کانتور اولیه در این روش از تکنیک ثبت تصویر بدست میآید. روش ارایه شده روی 20 داده و در هر داده بر روی 3 مقطع از مجموعه دادههای SKI10 ارزیابی شده اند و نتایج آنها با پزشک متخصص مقایسه شده است. متوسط دقت روش مبتنی بر مدلهای شکلپذیر برای استخوان ران و درشت نی به ترتیب برابر با 9382/0 و 9077/0 است.

کلیدواژه‌ها:

استیوآرتریت، بخش بندی، ثبت تصویر، مدلهای شکل پذیر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA04-ELECTRICA04_028.html
کد COI مقاله: ELECTRICA04_028

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کرمی, نرجس؛ سعید صدری و رسول امیرفتاحی، ۱۳۹۶، بخش بندی استخوان در تصاویرMRI مفصل زانو در بیماران مبتلا به استیوآرتریت براساس روش مدل های شکل پذیر، دوازدهمین سمپوزیوم پیشرفت های علوم و تکنولوژی همایش ملی سرزمین پایدار، پژوهش های نوین در مهندسی برق و پزشکی، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA04-ELECTRICA04_028.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کرمی, نرجس؛ سعید صدری و رسول امیرفتاحی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (کرمی؛ صدری و امیرفتاحی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۲۹۰۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.