CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

افزایش دقت جریان سنج دو فازی با استفاده از ساختارهای مختلف ویژگی های زمانی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ELECTRICA05_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۳ مگابات (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش دقت جریان سنج دو فازی با استفاده از ساختارهای مختلف ویژگی های زمانی

  محمدامیر ستاری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی کرمانشاه
  نسترن کرانی - دانشجوی دکتری، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای
Robert Hanus - استادیار، دانشگاه ژشوف لهستان
  غلامحسین روشنی - استادیار، دانشگاه صنعتی کرمانشاه

چکیده مقاله:

تشخیص نوع رژیم و درصدهای حجمی در سیالات چند فازی به خصوص در جریانات دو فازی در صنایع نفت و پتروشیمی بسیار حایز اهمیت است. در این مطالعه سه رژیم جریانی شامل حلقوی، همگن و لایه ای، توسط نرم افزار MCNP در بازه کسر خالی (90%-5%) شبیه سزی شد. در این شبیه سازی از یک چشمه سزیم 137 و دو آشکار ساز Nal برای ثبت فتون های عبوری استفاده شده است. با استفاده از فیلتر ساویتزکی گولایی نویز فرکانس بالای داده های به دست آمده حذف شد وسپس چهار مشخصه حوزه زمان شامل واریانس، چولکی، و همبستگی از داده های ثبت شده توسط هر آشکارساز، استخراج شد. با توجه به عدم توانایی مشخصه های استخراج شده در جداسازی رژیم های جریانی، تصمیم بر آن شد که از هر آشکار ساز مشخصه ای متفاوت با آشکارساز دیگر استخراج شود. با بررسی تمام حالات ممکن برای استخراج مشخص های متفاوت از آشکارسازهای مختلف، بهترین حالت برای آموزش، اعتبارسنجی و تست شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شد. مراحل کاهش نویزهای فرکانس بالا، استخراج مشخصه و طراحی شبکه های مصنوعی در فضای نرم افزار متلب انجام شده است. دقت 100% در تشخیص نوع رژیم و میانگین مربع خطا کمتر از 0/97 در تعیین درصدهای حجمی، اهمیت استخراج مشخصه و کارایی بالای روش پیشنهادی را مشخص می کند.

کلیدواژه‌ها:

استخراج مشخصه، سیالات دوفازی، شبکه عصبی، نرم افزار MCNP، فیلتر یاویتزکی گولای

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA05-ELECTRICA05_008.html
کد COI مقاله: ELECTRICA05_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ستاری, محمدامیر؛ نسترن کرانی؛ Robert Hanus و غلامحسین روشنی، ۱۳۹۷، افزایش دقت جریان سنج دو فازی با استفاده از ساختارهای مختلف ویژگی های زمانی، سیزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی:سرزمین پایدار، پژوهش های نوین در مهندسی برق و پزشکی، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران- دانشگاه شهید رجایی- انجمن علوم و فنون دریایی، https://www.civilica.com/Paper-ELECTRICA05-ELECTRICA05_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ستاری, محمدامیر؛ نسترن کرانی؛ Robert Hanus و غلامحسین روشنی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (ستاری؛ کرانی؛ Hanus و روشنی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۴۰۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.