Adaptive Compressed Spectrum Sensing in Wideband Cognitive Radios Systems Based on Cloud
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 757
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_132
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
In this paper, a Wideband Cognitive Radio Cloud Network (WCRCN) is proposed. Under the infrastructure of WCRCN, Two-Step Compressed Spectrum Sensing Scheme (TS-CSS) can be efficiently implemented making use of the scalability and the vast storage and computing capacity of the Cloud. Compressive sensing (CS) techniques have been utilized for spectrum sensing in order to reduce the high signal acquisition costs in the wideband regime. The computational complexity of reconstruction algorithms in CS and timerequirement is still challenging .We proposed a method to solve complexity and time requirement through cloud computing. The idea is that the cloud can store the status of cognitive network, compute, reorganize, and make available the current state of cognitive networks. Simulation result shows that the proposed cognitive network model using cloud technologies reduces processing time considerably.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamideh Sadat Sanaei
Department of Electrical and Computer Engineering University of Semnan
Mahnaz Soleymani
Department of Electrical and Computer Engineering University of Semnan
Ali Shahzadi
Department of Electrical and Computer Engineering University of Semnan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :