ارایه تکنیک جدید مبتنی بر یادگیری تقویتی برای بهبود نوسانات فرکانس پایین سیستم قدرت مجهز به میراگر IPFC و پایدارساز سیستم قدرت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,044
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_232
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
هدف از این مقاله استفاده از یادگیری تقویتی به منظور تولید سیگنال مکمل برای بهبود عملکرد میراگر IPFC است. یادگیری تقویتی یکی از شاخه های مهم یادگیری ماشین در مبحث هوش مصنوعی بوده و روش کلی حل مسائل فرایند تصمیم گیری مارکو(MDP) است. در این مقاله یک روش کنترلی مبتنی بر یکی از انواع یادگیری تقویتی به نام Q-learning طراحی و به منظور بهبودعملکرد میراگر IPFC در یک سیستم قدرت تکماشینه مورد استفاده قرار گرفته است. در شبیه سازی ها نتایج سه نوع روش کنترلی باهم مقایسه شده است، پایدار ساز سیستم قدرت ، پایدار ساز سیستم قدرت هماهنگ طراحی شده با میراگر IPFC و پایدار سازسیستم قدرت هماهنگ طراحی شده با میراگر IPFC که به کمک یادگیری تقویتی بهبود پیدا کرده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش کنترلی پیشنهاد شده در این مقاله عملکرد بهتری نسبت به دو روش دیگر دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین شایقی
دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
عبداله یونسی
دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
عادل اکبری مجد
دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
یاشار هاشمی
دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :