تشخیص عیوب جوش در فیلم های رادیو گرافی با استفاده از پردازش تصویر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,201

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF02_311

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

امروزه دامنه کاربرد پردازش تصویر در زمینه های مختلفی از جمله پزشکی، رباتیک، کشاورزی و هواشناسی گسترش یافته است و دراین زمینه ها تحقیقات بسیاری انجام شده است. اما در مورد کاربرد آن در بازرسی جوش تحقیقات چندانی صورت نگرفته است. برای تست عیوب جوش های شیاری و نفوذی با استحکام بالا(مانند مخازن تحت فشار، بویلرهای حرارتی و ..)از روش رادیو گرافی استفاده می گردد. در مورد برخی عیوب که شباهت بسیاری به هم داشته ولی از نظر معیار پذیرش متفاوت می باشند خطای موجود در رادیو گرافی را با بهینه سازی تصاویر با استفاده از پردازش تصویر به حداقل رسانده و یا حذف می نماید. در پردازش تصویر امکان تشخیص لبه ها بهبود کیفیت تصاویر و تشخیص دقیق رنگ ها میسر بوده و به شناسایی دقیق عیوب کمک نموده و از اشتباه در تشخیص نوع عیوب می کاهد. در تحقیق حاضر نحوه شناسایی عیوب داخلی جوش در فیلم های رادیوگرافی با استفاده از پردازش تصویر بررسی خواهد شد که با استفاده از نتایج آن می توان نیاز به تفسیر فیلم توسط انسان را حذف و با استفاده از ماشین آن را به صورت کامل اتوماتیک نمود بدین صورت که ابتدا موارد کلی و مفاهیم اصلی در رابطه با پردازش تصویر و نیز انواع عیوب جوش آورده خواهد شد، سپس با استفاده از نتایج مطالعات و تحقیقات روشی به صرفه در شناسایی عیوب جوش با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر ارائه شده و مراحل و روش پیاده سازی آن به کمک نرم افزار MATLAB آورده خواهد شد.

نویسندگان

صبا مدنی

رئیس هیات مدیره شرکت آریا صنعت آفاق تبریز، بخش تحقیق و پژوهش

مرتضی عزیزی

مدیرعامل شرکت آریا صنعت آفاق تبریز، بخش تحقیق و پژوهش

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Marcelo Kleber Felisberto, Heitor Silverio Lopes, Tania Mezzadri Centeno, (2006) ...
  • Remi Cogranne, (2014) "Statistical detection of defects in radiographic images ...
  • Romeu R. da Silva, Luiz P. Caloba, Marcio H.S. Siqueira, ...
  • Q. He, (1999) "A Review of Clustering Algorithms as Applied ...
  • نمایش کامل مراجع