CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم هوشمند بر پایه منطق فازی برای پایش بلادرنگ وضعیت کیفی روغن و ردیابی عیوب درموتورهای سنگین

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ELEMECHCONF02_327
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۷ مگابات (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم هوشمند بر پایه منطق فازی برای پایش بلادرنگ وضعیت کیفی روغن و ردیابی عیوب درموتورهای سنگین

حامد نیک نفس - کارشناس ارشد مهندسی مکانیک(طراحی کاربردی) شرکت صنعتی پایا کلاچ
  غلامرضا زارع پور - استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان
  رضا حسن زاده - استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

تعیین مناسب ترین بازه استفاده از روغن روانکار در تجهیزات صنعتی به ویژه موتورها همواره از چالش های عمده در بحث نگهداری تجهیزات صنعتی بوده است. تجربه نشان می دهد که به جهت تاثیر پذیری عمر روغن روانکار از عوامل خارجی به ویژه شرایط کارکردی موتور، استفاده از تعریف شده برای کارکرد آن در بسیاری از موارد کارایی لازم را نداشته و ممکن است اتلاف روانکار یا فرسودگی موتور را به دنبال داشته باشد. به نظر می رسد که پایش مستمر وضعیت کیفی روغن می تواند به عنوان موثرترین روش برای ارزیابی فرسودگی و تعیین زمان تعویض آن و همچنین ابزاری سودمند جهت شناسایی برخی از عیوب عمده موتور به کار گرفته شود. در این تحقیق به منظور تحلیل وضعیت کیفی روغن در موتورها(به ویژه موتورهای بزرگ) روشی مبتنی کاربرد سیستم فازی خیره برای تفسیر داده های حاصل از سنجش مستمر مشخصه های حیاتی روغن (به کمک سنسورهای انلاین یا ابزارهای اندازه گیری قابل حمل) اتخاذ شده است. نتایج حاصل از تحلیل های آماری داده های آنالیز روغن و بررسی شرایط کارکرد روغن در موتور نشان از وجود الگویی خاص در روند فرسودگی روغن دارد. باکشف این الگو و پیاده سازی آن در قالب سیستم فازی، هوشمند سازی فرایند تعیین وضعیت کیفی روغن به انجام رسیده است و همچنین به منظور پایش مستمر وضعیت عمومی روغن روانکار و ردیابی برخی از عیوب احتمال رخ داده در موتور مدلی مهندسی ارائه گردیده است.

کلیدواژه‌ها:

روغن موتور، پایش وضعیت، موتور دیزل، فرسودگی روغن، سیستم فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELEMECHCONF02-ELEMECHCONF02_327.html
کد COI مقاله: ELEMECHCONF02_327

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیک نفس, حامد؛ غلامرضا زارع پور و رضا حسن زاده، ۱۳۹۳، سیستم هوشمند بر پایه منطق فازی برای پایش بلادرنگ وضعیت کیفی روغن و ردیابی عیوب درموتورهای سنگین، دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در برق، مکانیک و مکاترونیک، تهران، دانشگاه جامع علمی کاربردی، https://www.civilica.com/Paper-ELEMECHCONF02-ELEMECHCONF02_327.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نیک نفس, حامد؛ غلامرضا زارع پور و رضا حسن زاده، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (نیک نفس؛ زارع پور و حسن زاده، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Rosmaini, A. and Kamaruddin, S. 2012 An overview of time-based ...
  • Fitch, B eptimizing Oil Change Intervals in Heavy-Duty Vehicles", Machinery ...
  • Petrovic, V.D. 2014 Risk assessmem model of mining equipment failure ...
  • _ Mang, Th., Dresel, W., 2007. Lubricants and Lubrication. Wiley-VCH, ...
  • Johnson, . M, and Spurlock, M. Strategic oil analysis: Selecting ...
  • Fitch, J. A New Look at Criticality Analysis for Machinery ...
  • Kauffman, R.E., 1998.Rapid portable voltametric techniques for performing antioxidant, total ...
  • Mukherjee P.S., Sinha, A.N., 2000." RULI assessment byFTIR-a case study ...
  • Sinha, A.N., Mukherjee, P.S., 2000 ."Assessment of useful life of ...
  • Sharma, B.C., Gandhi, O.P., 2006. RUL assessment of lube oil ...
  • Macian, V., Tomos, B., Sala, A., Ramirez, J., 2006."Fuzzy logic-based ...
  • Ogaji S.O.T. Marinai, L. 2005, Gas-turbine fault diagnostics: a fuzzy-logic ...
  • Fitch, J. Setting Limits and Targets for Effective Oil Analysis", ...
  • Bots, S. A Practical Approach for Evaluating Oil Analysis Results ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.